9月16日，解放日報頭版頭條刊發《“反內卷”：寶武全流程效率變革》一文

，探索寶武如何於行業低穀中交出亮眼半年報，通過內部資源整合、AI數智賦能
、組織架構優化實現“高效化”——

　　8月末，鋼鐵行業頭部企業寶鋼股份公布了半年報

，利潤呈現向好態勢，淨利潤48.79億元

，同比增長7.36%。

　　寶鋼股份隸屬於中國寶武鋼鐵集團有限公司（簡稱“寶武”）。早前
，寶武也披露了今年上半年的經營情況
，利潤同比增幅高於央企整體水平
，位居央企前列，利潤結構持續優化。

　　為應對行業長周期減量調整
，鋼鐵企業“降本增效”已成為大趨勢。對寶武這樣的鋼鐵“航母”來說，“效率變革”的難度更大。

　　記者在采訪中發現，寶武的“高效化”不是簡單等同於“低價競爭”或者“成本壓縮”。在寶武的半年度會議上，中國寶武黨委書記、董事長胡望明表示，無論是想“活下去、好起來”還是要建設世界一流，都要堅持“高效化”發展方向，持續推動效率變革，不斷提升價值創造能力。

　　“反內卷”正成為寶武高質量發展的抓手，其改革思路是通過內部資源整合、AI數智賦能
、組織架構優化實現“高效化”。

　　當前
，國內鋼鐵行業仍處於下行周期。在寶武半年度會議剛開場，胡望明首先分享了一則寶武旗下重慶鋼鐵破局重生的案例——從2022年到2024年，重慶鋼鐵連續3年虧損，“活下去”成為重慶鋼鐵最緊迫的使命。

　　從去年開始，重慶鋼鐵大力推進精益運營和產品升級，首先就是對成本進行更嚴格、精準的把控。例如推動物流體係變革
，讓長江船隻既運礦石也運鋼材，使得今年重慶鋼鐵鋼材運費下降20%。再比如，采用集中采購等策略，讓重慶鋼鐵現在的噸鋼費用較2024年降低13.8%。得益於算賬經營和精益運營理念的植入
，重慶鋼鐵在今年上半年虧損大幅收窄，毛利率終於轉正。

　　“整合協同”是重慶鋼鐵進行成本控製的關鍵。對於寶武這樣體係龐大的集團來說，這一理念更加重要。

　　記者從寶武了解到
，為加快內部采購協同，寶武2020年(nian)成(cheng)立(li)了(le)子(zi)公(gong)司(si)歐(ou)冶(ye)工(gong)業(ye)品(pin)。當(dang)時(shi)，鋼(gang)鐵(tie)行(xing)業(ye)還(hai)處(chu)於(yu)上(shang)行(xing)期(qi)，寶(bao)武(wu)就(jiu)選(xuan)擇(ze)成(cheng)立(li)專(zhuan)業(ye)化(hua)平(ping)台(tai)公(gong)司(si)，陸(lu)續(xu)統(tong)一(yi)各(ge)基(ji)地(di)的(de)工(gong)業(ye)品(pin)集(ji)中(zhong)采(cai)購(gou)。現(xian)在(zai)看(kan)來(lai)
，這(zhe)一(yi)布(bu)局(ju)十(shi)分(fen)超(chao)前(qian)。

　　歐冶工業品通過集采
，促進工業品采購供應鏈實現規範、降本、創效、提質等價值創造目標。據歐冶工業品供應鏈規劃資深專家梁誌明介紹，寶武目前有210多家單位實現了工業品集采，有很大的聚量優勢。歐冶工業品遵循“四跨”原則，即跨產業、跨專業、跨區域、跨周期，通過對各方需求和資源的整合，驅動成本壓降和供應鏈效率提升。

　　成立五年後，歐冶工業品年集采規模達500多億元
，采購管理服務模式日漸成熟。2023至2025年上半年，累計為寶武下屬的鋼鐵基地降本創效117億元；2025年上半年，寶武下屬的鋼鐵基地資材備件庫存較集采前下降50.4%。

　　“我們不是單純壓價，而是通過更深的供應鏈協同，讓采購管理服務發揮更大的價值。”梁誌明表示，歐冶工業品目前還在積極開展“四新”科技創新工作，也就是“新材料、新產品、新裝備
、新技術”的發現、應用和推廣。今年3月，歐冶工業品促成了寶鋼股份與山西電機的進一步采購合作。通過供應鏈上下遊協同，寶鋼股份用上了全球首台超一級能效IE6異步電動機。對比傳統電機，IE6電機重量減輕20%

、節能超過15%，助力寶鋼矽鋼製造過程節能、減碳、降噪實現新突破。

　　寶武通過多種數字化手段，推動自身生產效率的最大化，引入“AI+鋼鐵”的“2526”工程是寶武今年的關鍵戰略。

　　在製造業領域
，AI的落地應用並不簡單。和AI大模型應用最多的生活化場景相比，製造業場景容錯率極低，且繁多複雜，不同行業
、不同場景的大模型需求可能天差地別，這導致AI大模型難以進入製造業的核心流程。

　　就拿煉鐵的核心工藝高爐來說，冶煉溫度會達到2000℃以上。爐內反應看不見
、摸不著
，也沒有任何儀器儀表能夠直觀監測
，到現在仍被業界視為“黑匣子”。寶鋼股份數據AI部部長肖蘇介紹，長期以來，高爐的操作都依賴一線操作工人的經驗判斷，這導致冶煉的生產效率大大受限。

　　2024年，寶鋼股份對AI應用進行了大量的實驗和攻堅
，首先就瞄準了高爐。在收集了40多萬條信息的基礎上，去年8月“高爐大模型”在寶鋼股份寶山基地4號高爐正式投運

，AI大模型首次被用於解析高爐這一複雜工藝。

　　運行10個月後
，在工藝優化方麵
，AI大模型實現預測命中率與控製采納率均超過90%，爐熱控製精度顯著提升；在能耗與減碳方麵，高爐運行更順暢
，實現了鐵水溫度
、矽含量
、燃料比等多項指標的改善，每噸鐵水可節約燃料2千克。

　　剛剛過去的8月


，高爐大模型又在寶山基地3號爐成功覆蓋投運，寶山基地2號爐
、梅山基地4號爐也在加緊覆蓋實施。

　　工業大模型的應用正在寶武內部推開。2024年底，寶武旗下寶信軟件推出“寶聯登鋼鐵行業大模型”，已實現105個典型場景的深度應用
，關鍵工序覆蓋率突破85%。

　　這是鋼鐵行業首個全場景集成式AI解決方案，不僅可以應用在高爐診斷、煉鋼優化
、設備維護等生產製造場景，同時還覆蓋了創新設計、低碳節能、原料采購、智慧排程等多業務場景，有望帶動鋼鐵製造全流程的改革提效。

　　肖蘇在寶鋼股份從事數智化工作多年
，他坦言：不論是AI還是數字化轉型
，長遠來看都是為了推動組織架構的變革。

　　寶鋼股份拳頭產品矽鋼的生產曆程

，最能體現這種組織架構的變化。2017年
，寶鋼股份青山基地的矽鋼產品在品種結構、運行效率、質量水平、盈ying利li能neng力li等deng方fang麵mian亟ji須xu提ti升sheng。彼bi時shi，寶bao山shan基ji地di已yi經jing是shi全quan球qiu最zui大da的de矽gui鋼gang製zhi造zao基ji地di，如ru何he將jiang寶bao山shan的de矽gui鋼gang製zhi造zao能neng力li複fu製zhi到dao青qing山shan，考kao驗yan著zhe大da型xing企qi業ye的de管guan理li能neng力li。

　　2020年(nian)，寶(bao)鋼(gang)股(gu)份(fen)成(cheng)立(li)了(le)新(xin)的(de)矽(gui)鋼(gang)事(shi)業(ye)部(bu)，對(dui)矽(gui)鋼(gang)產(chan)品(pin)進(jin)行(xing)統(tong)一(yi)規(gui)劃(hua)和(he)產(chan)品(pin)經(jing)營(ying)。矽(gui)鋼(gang)事(shi)業(ye)部(bu)副(fu)總(zong)經(jing)理(li)薑(jiang)全(quan)力(li)介(jie)紹(shao)，小(xiao)到(dao)對(dui)齊(qi)兩(liang)個(ge)基(ji)地(di)的(de)生(sheng)產(chan)用(yong)語(yu)、數據標準，大到工藝、裝備、產線的更新同步，事業部在兩個基地之間搭建起一座溝通的橋梁。目前
，青山的矽鋼產品結構大幅優化，產品競爭力顯著提升。“我們原先計劃2030年落地的發展規劃，2026年上半年就可以提前實現了。”

　　“讓大象能跳舞”是寶鋼股份運行機製改革的目標。2017年
，寶鋼股份開始構建“一公司多基地”管理模式，可稱為1.0版。當前
，寶鋼股份啟動2.0模式建設。寶鋼股份運營改善部資深高級經理胡靜表示，傳統“一公司多基地”容易產生決策效率低下，無法快速響應市場變化與用戶需求。

　　2.0模式的核心是平台化、專業化、一體化的能力構建
，通過深化營銷中心
、采購中心、研發中心等五大平台建設，以及產品事業部
、工序管理部等專業化平台建設，打破組織界麵，充分賦權，以此實現業務決策的高效化和要素利用的最大化。

　　決策也是一種成本，管理關乎效率。“雖然看上去不同維度的管理平台很複雜，但我們通過下放一定的決策權，反而可以提高決策的效率和正確率，這就是有效的。”胡靜說。