本報記者 樊三彩

　　自1996年以來，寶山鋼鐵股份有限公司（下稱“寶鋼股份”）數智化發展曆程大致經曆了3個階段。第一階段，信息化建設。1996年，寶鋼股份啟動“9672”工程，建設了一體化產銷管理係統
；2001年—2004年，寶鋼股份實施企業係統創新工程
，全力構建一個對外充分適應
、快速響應，對內高效溝通、快速決策的企業經營運作係統。第二階段
，數字化建設。2015年，寶鋼股份提出智慧製造，開始數字化進程，現在稱之為智慧製造1.0階段，通過自動化
、數字化提升勞動效率
、業務運營效率。

　　“目前，寶鋼股份已經進入到第3個階段——智能化階段
，也就是智慧製造2.0階段，核心標誌是AI（人工智能）。我們期待能夠將人工智能等先進技術與鋼鐵進行更深層次的融合。”寶鋼股份智能化負責人指出。

　　在全球工業4.0浪潮推動下，寶鋼股份正以人工智能技術為核心驅動力，加速傳統鋼鐵製造向智能化躍遷。作為粗鋼產量全球上市鋼企第二、汽車板與矽鋼產量雙料全球第一的行業巨頭
，寶鋼股份通過“AI+”戰略打造“綠色智能
、極致高效”的未來鋼鐵製造新模式，其探索實踐為長流程重工業轉型提供了示範樣本。

　　2024年
，寶鋼股份將其定位為“AI元年”，全麵啟動以“三千”（千卡算力


、千模能力
、千人戰隊）能力建設為核心的數智化轉型戰略
，清晰勾勒出企業在AI時代的轉型藍圖。

寶鋼股份舉行AI轉型戰略發布會

　　在算力基建領域，寶鋼股份與華為公司、科大訊飛等頭部科技企業合作，累計投入超2億元，建成國內鋼鐵行業規模最大、技術最先進的國產化算力中心。“我們打造的不僅是算力中心，還是鋼鐵行業的智能大腦。”寶鋼股份相關負責人表示，其建成標誌著鋼鐵製造從“經驗驅動”向“數據驅動”的根本性轉變。

　　在應用場景拓展上，2024年寶鋼股份成功上線125個AI應用場景

，覆蓋生產、質檢
、物流、管理等環節。數據資產化率提升至近70%
，企業核心運營數據基本實現結構化管理
，為AI模型訓練提供豐富“養料”。同時，400餘名數智工程師通過認證，成為鋼鐵製造與AI技術融合的“翻譯官”。

　　麵對近8000萬噸年產銷規模的協同管理挑戰
，寶鋼股份明確2025年算力與場景拓展目標：計劃進一步擴大算力中心規模
，建設10餘個專業語料庫，開發100多個工業智能體
，並推動300個以上AI應用場景在全業務鏈落地。通過AI技術深度介入決策流程優化
，強化跨部門
、跨專業實時協同能力
，著力實現“管理架構扁平化、決策響應高效化、市場需求敏捷化”的現代化管理升級。

　　2024年8月
，“高爐大模型”在寶鋼股份寶山基地4號(hao)高(gao)爐(lu)正(zheng)式(shi)投(tou)運(yun)
，標(biao)誌(zhi)著(zhe)大(da)模(mo)型(xing)技(ji)術(shu)在(zai)鋼(gang)鐵(tie)長(chang)流(liu)程(cheng)核(he)心(xin)工(gong)藝(yi)環(huan)節(jie)的(de)首(shou)次(ci)落(luo)地(di)應(ying)用(yong)，也(ye)意(yi)味(wei)著(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大(da)模(mo)型(xing)技(ji)術(shu)首(shou)次(ci)用(yong)於(yu)解(jie)析(xi)高(gao)爐(lu)這(zhe)一(yi)複(fu)雜(za)黑(hei)箱(xiang)工(gong)藝(yi)，推(tui)動(dong)智(zhi)能(neng)算(suan)法(fa)在(zai)鋼(gang)鐵(tie)製(zhi)造(zao)最(zui)複(fu)雜(za)耦(ou)合(he)場(chang)景(jing)中(zhong)的(de)實(shi)用(yong)化(hua)突(tu)破(po)。

　　這一具有裏程碑意義的落地實踐，背後曾麵臨一係列技術挑戰：高爐內涉及氣—固—液多相流轉化

、高(gao)溫(wen)高(gao)壓(ya)反(fan)應(ying)及(ji)數(shu)萬(wan)動(dong)態(tai)參(can)數(shu)交(jiao)互(hu)，傳(chuan)統(tong)經(jing)驗(yan)模(mo)型(xing)難(nan)以(yi)適(shi)應(ying)工(gong)況(kuang)變(bian)化(hua)，大(da)模(mo)型(xing)技(ji)術(shu)能(neng)否(fou)實(shi)現(xian)高(gao)精(jing)度(du)預(yu)測(ce)？實(shi)時(shi)調(tiao)控(kong)是(shi)否(fou)能(neng)夠(gou)彌(mi)補(bu)煉(lian)鐵(tie)工(gong)藝(yi)的(de)滯(zhi)後(hou)性(xing)？預(yu)測(ce)輸(shu)出(chu)能(neng)否(fou)真(zhen)正(zheng)指(zhi)導(dao)操(cao)作(zuo)、提升質量、降低能耗？

　　為破解這些行業難題，寶鋼股份依托大模型技術底座與寶鋼深厚的冶金訣竅（know-how），創新構建“預測+控製”雙輪驅動架構，打通數據感知
、智能決策、閉環控製的關鍵路徑。

　　項目落地以來
，該高爐大模型係統已在寶山基地4號高爐穩定運行10個月
，展現出卓越的實際效果：在工藝優化方麵

，模型實現預測命中率與控製采納率均超過90%
，爐熱控製精度顯著提升
，鐵水溫度和硫磺合格率穩定維持在90%以上；在能耗與減碳方麵
，高爐運行更順暢，實現了鐵水溫度
、矽含量
、燃料比等多項指標的改善，每噸鐵水可節約燃料2千克。

　　據統計，全國現有高爐約900座
，其中中大型高爐超500座。寶鋼股份自身運營22座高爐，母公司中國寶武集團共計53座。此次高爐大模型係統的成功實踐
，為整個鋼鐵行業的智能化升級提供了具象範本，具備在行業範圍內廣泛複製推廣的現實基礎。

　　表麵質量是超高強汽車板、高牌號取向矽鋼等高附加值鋼鐵產品的生命線，也是其進軍高端市場的主要製約因素。在麵對鋼材表麵複雜、細微、易混淆的缺陷（如微小劃痕

、麻點
、氧化鐵皮等）時shi
，傳chuan統tong小xiao模mo型xing力li不bu從cong心xin。其qi準zhun確que性xing不bu足zu導dao致zhi依yi賴lai人ren工gong二er次ci複fu檢jian
，漏lou檢jian率lv高gao難nan以yi滿man足zu嚴yan苛ke的de工gong業ye級ji穩wen定ding性xing要yao求qiu

，且qie質zhi檢jian數shu據ju質zhi量liang差cha，無wu法fa有you效xiao支zhi撐cheng後hou續xu的de分fen析xi與yu工gong藝yi改gai進jin。

　　在高速、高精度的生產過程中，細小缺陷的精準識別與分類成為行業亟待攻克的難題，亟須突破高精度表麵質檢技術，構建從檢測
、分類
、判級到反饋優化的質量管控閉環，為產品高端化升級提供核心保障。

　　為破解高附加值鋼材表麵質檢難題，寶鋼股份創新打造了AIyunbiaojianxitong。gaixitongjiyudamoxingjishu，zaiyunduanxunlianjubeitongyongquexianshibienenglidelingyumoxing
，bingtongguozhenduixingjingtiaotupotedingfuzaquexiandezhunquexingpingjing。gaixitongjiangjingzhundebiaojianjieguoshujushishifankuizhiquanliuchengzhiliangguankongpingtai，yushengchangongyicanshu、下遊服役數據關聯分析，精準定位缺陷根源，驅動生產工藝持續優化
，形成“檢測—分析—改進”的智能閉環。

　　雲表檢係統穩定運行後，重點缺陷識別準確率高達96%，缺陷漏檢率降低35%，顯著降低缺陷流入下道工序的比率，有效避免了由此引發的停機、切換損失，保障生產順行。人工二次檢判率大幅下降，現場質檢勞動強度降低50%
，釋放出寶貴的人力資源。該係統具備強大的跨產線、跨基地複製能力

，已覆蓋該公司內主要熱軋線，並展現出向冷軋、矽鋼等產線拓展的巨大潛力。

　　連續退火工序作為冷軋生產的核心環節，其工藝複雜度直接影響產品質量與生產效率。寶鋼冷軋1730產線連續退火機組自投產以來，承擔著超150種鋼種
、6倍厚度跨度、2倍寬度跨度以及50餘種退火曲線的複雜生產任務。傳統操作模式下
，退火爐控製嚴重依賴人工經驗，當工藝變化或異常跑偏發生時
，需要操作人員對溫度、速度、張力等關鍵參數進行實時調整。這種依賴經驗的操作模式不僅讓員工負荷大
，且易因人為疏忽導致生產事故或產品質量缺陷。

寶鋼股份“黑燈工廠”

　　為破解這一行業共性難題
，寶鋼股份以C512機組為試點，深度整合1000餘條產線實時數據
，創造性開發可聯動調控速度、溫度、張力的智能化模型組，對海量曆史數據進行特征提取與擇優學習。通過應用神經網絡、機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)等(deng)先(xian)進(jin)算(suan)法(fa)，該(gai)係(xi)統(tong)可(ke)精(jing)準(zhun)篩(shai)選(xuan)最(zui)優(you)控(kong)製(zhi)模(mo)型(xing)，並(bing)基(ji)於(yu)目(mu)標(biao)參(can)數(shu)動(dong)態(tai)生(sheng)成(cheng)每(mei)卷(juan)鋼(gang)的(de)控(kong)製(zhi)設(she)定(ding)值(zhi)及(ji)下(xia)發(fa)時(shi)序(xu)，最(zui)終(zhong)實(shi)現(xian)退(tui)火(huo)爐(lu)全(quan)流(liu)程(cheng)自(zi)主(zhu)智(zhi)能(neng)控(kong)製(zhi)。

　　該係統核心技術架構包含四大智能控製模塊：溫度—速度智控模塊通過AI模型實現速度與溫度的智能聯動控製

，替代人工設定，根據生產計劃動態調整，確保溫度控製精度；張力智控模塊以模型輸出替代人工操作，結合關鍵生產參數實時調整張力設定，有效減少跑偏等異常問題；糾偏智控模塊融合視覺AI技術，實現跑偏的智能識別與自動糾正；pingzhengzhinengkongzhimoxingzutongguojiqixuexisuanfashixiangongyicanshudezhinengyushedingyuzixuexi
，quebaozhazhilihezhanglidejingzhunkongzhi。sidamokuaixietongzuoye
，xingchengcongwendu、速度到張力、糾偏的全流程智能控製閉環。

　　該係統投運後取得顯著成效，模型投入率已超過90%

，退火工藝符合率提升約22%，爐內帶鋼跑偏頻率較原先降低約42%

，單次跑偏持續時長縮短約17%，機組生產效率平均提高4%yishang。gaixitongdechenggongyingyongweigangtiexingyelengzhagongxuzhinenghuashengjitigonglekefuzhidejishufanben，muqianyikaizhantongleichanxiandetuiguangfuzhi
，tuidongxingyecongchuantongzhizaoxiangzhinengzhizaofazhan。

　　在營銷這一企業發展的關鍵戰場，寶鋼股份同樣展現出了卓越的前瞻性與行動力。寶鋼股份營銷中心深度探索AI技術與營銷“五橫八縱”核心業務的融合，成功實施了“數智營銷”AI項目，首批實現11個試點場景的落地應用，為寶鋼股份智慧營銷注入強勁動力。

寶鋼股份營銷中心大樓

　　寶鋼營銷通過積累海量行業信息和營銷專業知識，搭建了營銷領域知識庫，並依托NLP大語言模型強大底座能力及智能體平台
，成功打造智能員工助理。智能員工助理作為營銷人員的助手，集成了市場情報
、智能報價、智能訂貨、智能數據查詢等多項場景能力
，實現營銷市場情報的及時捕獲及日常事務處理顯著提速。

　　在訂單交付、兩金庫存、價格等關鍵應用場景，寶鋼營銷構建了精準的預測模型。該模型綜合訂單
、物流
、生產、庫存、市場價格
、政策等公司內外部多來源數據
，深入剖析影響因素，並可結合生產進度實時更新訂單交付時間、月末兩金庫存，為營銷決策提供了科學
、精準的依據
，助力企業在複雜多變的市場環境中運籌帷幄。

　　智慧營銷AI項目自上線以來，營銷工作效率平均提升20%。值得一提的是，當前已落地的11個應用場景在行業內具有較高的普適性和擴展性

，為後續的橫向推廣和縱向深入積累了寶貴的實踐經驗。

　　據ju悉xi，寶bao鋼gang股gu份fen營ying銷xiao體ti係xi全quan麵mian推tui廣guang策ce略lve已yi提ti上shang日ri程cheng。隨sui著zhe這zhe一yi項xiang目mu的de逐zhu步bu推tui廣guang實shi施shi，智zhi慧hui營ying銷xiao有you望wang在zai更geng廣guang泛fan的de範fan圍wei內nei落luo地di生sheng根gen，為wei寶bao鋼gang股gu份fen實shi現xian高gao質zhi量liang發fa展zhan提ti供gong有you力li支zhi撐cheng
，引yin領ling行xing業ye邁mai向xiang更geng加jia智zhi能neng、高效的未來。

　　作為長流程重工業代表，寶鋼股份通過自主創新與數智化轉型，不僅重塑了企業自身的競爭力，還為中國製造業高質量發展提供“鋼鐵樣本”。在建設世界一流企業征程中，寶鋼股份正以AI重新定義鋼鐵，為中國式現代化建設貢獻更強鋼鐵力量。（本文照片均由劉繼鳴攝）      

　　【編·語】

　　讓AI在高價值場景“綻放”

 

　　誠然
，人工智能技術的價值，最終需通過場景落地轉化為現實生產力
，特別是那些高價值場景的落地應用。正致力於從“鋼鐵+AI”轉向“AI+鋼鐵”的中國寶武
，通過深入挖掘高爐大模型等高價值應用場景，實現以AI技術重新定義鋼鐵的目標。這一做法
，使AI逐步超越技術工具層麵的應用
，驅動鋼鐵製造從“流程優化”向“範式重構”進化，為中國鋼鐵工業提供了“AI+”的可行性路徑。 （樊三彩）       

　　《中國冶金報》（2025年06月10日 04版四版）