本報記者 李倩

　　“將鋼鐵行業的OT（運營技術）經驗與IT（互聯網技術）進行深度融合，實現經驗的數字化，從而提升企業的競爭力、創造新的商務價值。”9月27日，在由中國冶金報社、唐山市工業和信息化局共同主辦，遷安市九江線材有限責任公司協辦的2019（第五屆）中國鋼鐵產業互聯網+推進大會上
，南京鋼鐵股份有限公司首席信息官張世和指出。

　　強化技術創新能力
，賦能轉型升級

　　張世和表示
，當前鋼鐵行業麵臨多方麵的壓力。從內部環境來看
，熟練工人退休及招工難、安全生產、能源平衡壓力日益增大等問題越來越受到重視；從外部環境來看，麵臨著訂單要求多樣化、製造周期不斷縮短、批量定製化等壓力。同時
，企業還麵臨環保、產城融合等方麵的壓力。

　　“鋼鐵行業普遍需要強化技術創新能力，賦能轉型升級
，推動行業高質量發展。”張世和指出，目前信息化係統對鋼鐵製造海量數據的價值挖掘還不夠。ERP（企業資源計劃）雖有大量過程數據，但是一級、二級等ERP許多係統數據沒有互聯，設備更是獨立的，無法實現人—機互通。

　　“鋼鐵企業要結合當前快速發展的IT新技術，包括物聯網、大數據、人工智能、工業機器人
、5G等，將多年來鋼鐵行業的OT經驗與IT技術進行深度融合，實現經驗的數字化，提升企業的競爭力，創造新的商務價值。”張世和強調。

　　張世和進一步指出，智能工廠要具備三大技術要素：物聯網，實現智能采集；大數據
，實現智能分析
；人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)，實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)控(kong)製(zhi)。他(ta)舉(ju)例(li)說(shuo)明(ming)，美(mei)國(guo)大(da)河(he)鋼(gang)廠(chang)是(shi)鋼(gang)鐵(tie)行(xing)業(ye)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)標(biao)杆(gan)。其(qi)運(yun)用(yong)全(quan)流(liu)程(cheng)智(zhi)能(neng)質(zhi)量(liang)分(fen)析(xi)係(xi)統(tong)，自(zi)動(dong)判(pan)定(ding)和(he)自(zi)動(dong)降(jiang)級(ji)
，確(que)保(bao)每(mei)道(dao)工(gong)序(xu)交(jiao)給(gei)下(xia)道(dao)工(gong)序(xu)的(de)都(dou)是(shi)合(he)格(ge)品(pin)；運用基於大數據AI的數學模型，提高產品品質
，使人均產能接近4000噸，實現鋼鐵生產的高效化
、智能化。

　　人工智能應用在南鋼多場景

　　當前，AI技術在鋼鐵製造領域呈現“遍地開花”的局麵，被用於研發、供應鏈及物流、製造、設備
、營銷、產品全生命周期管理等領域。

　　張世和介紹了南鋼人工智能的應用情況。他指出，南鋼從工藝、設備、能源、研發質量、機器視覺等多個維度進行人工智能應用規劃，初步設計包含了全流程智慧質量管控、板坯缺陷預測、圖像識別、高爐爐況預測等近20個場景。

　　南鋼QIS全流程智慧質量管控係統實現了冶金全流程的實時工藝參數監控、產品質量追溯分析與異常定位分析、產品質量在線評級與判定、過程質量預測與決策建議和智能管控。

　　張世和介紹
，南鋼板坯缺陷預測課題采集高頻過程工藝數據
，綜合運用材料學、AI建模等預測連鑄坯表麵缺陷
，試點推進連鑄板坯縱裂紋預測課題。

　　“在視覺識別技術方麵，南鋼有大量的應用場景。”zhangshihejulishuo，zhibaoshuzhibiaoshubianhaodezidongshibie，shixianlezidonghuadeshujuluru
，tigaolezhibaoshuguanlidezuoyexiaolv。tajinyibuzhichu，meiyuechanshengdeshuwanfenzhibaoshu、財務票據，如果靠人工錄入
，工作量大、效率低、周期長，而使用視覺識別技術，質保書可自動關聯對應信息，用戶還可利用C2M電商平台遠程下載打印質保書
，發票經識別後可直接進入ERP財務係統等。

　　此外
，南鋼還利用視覺識別技術，對高爐風口送料管是否有燒穿或堵塞情況進行預判；開展鋼材偏析的圖像識別
，替代人工進行自動的檢化驗判斷。

　　對於未來
，張世和指出，南鋼將結合南鋼製造經驗與ICT（信息和通信技術），打造全流程智能化工廠，實現產品、技術、質量三位一體的在線協同。南鋼在鐵區工序，實現智能配料、智能煉鐵
；在鋼後工序
，實現數字研發、智能煉鋼
、智能軋鋼。同時，南鋼運用物聯網實現數據采集，運用大數據實現數據分析預測
，運用AI預測控製並進化，運用供應鏈實現個性供應。

　　張世和認為
，鋼鐵行業未來工廠是全麵數字化工廠

，實現供應鏈協同、生產過程智能化數字化研發
、智慧物流、數字化監測、綠色環保、一鍵銷售等。如數字孿生工廠運用3D動畫+實時數據
，可實現產線實時生產狀況、質量設備實時狀態、視頻實時監控

、各種模型實時運行狀況、生產實績實時展示。