本報記者 王誌

　　“工業互聯網為智能製造提供了基礎，是中國產業轉型升級的一次重要戰略機遇。工業互聯網一定有泡沫
，但是其本身絕不是泡沫。”9月27日
，CIO時代學院院長、中國新一代IT產業推進聯盟秘書長姚樂在由中國冶金報社、唐山市工業和信息化局共同主辦的2019（第五屆）中國鋼鐵產業互聯網+推進大會上表示。

　　姚(yao)樂(le)指(zhi)出(chu)，工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)是(shi)一(yi)個(ge)基(ji)於(yu)雲(yun)計(ji)算(suan)和(he)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)的(de)新(xin)型(xing)技(ji)術(shu)平(ping)台(tai)，支(zhi)持(chi)應(ying)用(yong)的(de)大(da)並(bing)發(fa)和(he)大(da)數(shu)據(ju)處(chu)理(li)。未(wei)來(lai)各(ge)個(ge)行(xing)業(ye)及(ji)企(qi)業(ye)都(dou)需(xu)要(yao)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)。在(zai)這(zhe)樣(yang)的(de)平(ping)台(tai)上(shang)實(shi)現(xian)設(she)備(bei)與(yu)設(she)備(bei)、設備與人、人與人的交互。工業互聯網通過智能機器間的連接並最終將人機連接，結合軟件和大數據分析，重構全球工業，激發生產力。

　　工業互聯網需要大量連接，在過去的4G時代，連接數是有限的，在智能工廠中，很多設備要互聯，很多工序要對話，大連接是5G的一個重要的特點。

　　工業互聯網聯盟（IIA）定義工業互聯網平台關鍵技術結構為應用層
、平台層
、IaaS（基礎設施即服務）層、邊緣層。工業互聯網平台發揮人工智能服務平台、大數據處理平台
、去中心化治理平台
、微服務開發平台、全要素連接平台的作用。

　　在這樣的平台下的APP的特征是基於平台的原生雲應用開發、具有微服務架構
、即插即用的模式

，此外還有全場景知識的軟件化和服務化
、數據和智能是核心、開放數據接口(Open API)等特點。

　　工業互聯網平台需要管理海量和異構的結構化、半ban結jie構gou化hua和he非fei結jie構gou化hua數shu據ju。工gong業ye大da數shu據ju是shi各ge種zhong類lei型xing的de數shu據ju通tong過guo數shu據ju管guan道dao進jin入ru到dao不bu同tong的de數shu據ju存cun儲chu容rong器qi，從cong而er供gong不bu同tong場chang景jing分fen析xi和he使shi用yong。姚yao樂le指zhi出chu，大da數shu據ju平ping台tai演yan變bian的de趨qu勢shi是shi摒bing棄qi大da而er全quan的deHadoop架構（一個分布式係統基礎架構），轉而采用積木式搭建的基於容器雲的微服務架構。工業大數據作為工業互聯網與工業4.0的核心關鍵技術，是未來發展工業智能的基石。

　　當談到工業智能的發展方向時，姚樂表示，工業智能的兩個方向是知識圖譜、深(shen)度(du)學(xue)習(xi)。知(zhi)識(shi)圖(tu)譜(pu)是(shi)指(zhi)工(gong)業(ye)智(zhi)能(neng)可(ke)以(yi)根(gen)據(ju)已(yi)知(zhi)的(de)要(yao)素(su)與(yu)要(yao)素(su)之(zhi)間(jian)的(de)相(xiang)互(hu)關(guan)係(xi)推(tui)理(li)得(de)到(dao)相(xiang)應(ying)的(de)解(jie)。深(shen)度(du)學(xue)習(xi)是(shi)指(zhi)在(zai)生(sheng)產(chan)中(zhong)有(you)大(da)量(liang)需(xu)要(yao)人(ren)工(gong)去(qu)判(pan)斷(duan)、發現的問題，機器可以通過圖像視頻
、設備數據、工況參數
、環境信息等數據來發現並解決這些問題。

　　基於以上特點，工業智能技術在生產現場優化、生產管理優化、經營管理優化
、產品生命周期

、供應鏈上得以廣泛應用。其發展趨勢是模型訓練和實時推斷將更多在邊緣計算單元中進行。

　　“智能製造的前期應用包括機器部分替代人
，以及生產的質量監控、設備預測性維護、運營優化等
，隨著智能製造的發展越來越成熟，加之CPS的愈發完善
，智能製造在後期將廣泛應用於無人工廠、3D打印等。”姚樂介紹。