當前
，智能製造已經成為中國製造強國戰略的主攻方向，國內已經湧現出一批智能製造的“示範企業”。

　　zhinengzhizaodebenzhijiujingshishenme？disicigongyegemingsihutebieqiangtiaoshuziyuwulishijiederonghe。zhinengzhizaoshidisicigongyegemingzaizhizaolingyudezhuyaotixian，name，shuziyuwulishijiederongheshizhinengzhizaodebenzhima？feiye，ronghebuguoshixianxiangeryi。

　　經過第二和第三次工業革命，人們對工程中確定性問題的認識與控製已趨成熟。製造中無論是涉及效率、質量、成本
，還是綠色
、服fu務wu等deng，都dou存cun在zai大da量liang的de不bu確que定ding性xing。此ci外wai，製zhi造zao中zhong還hai有you很hen多duo問wen題ti是shi非fei模mo式shi的de，如ru一yi個ge工gong廠chang或huo車che間jian的de節jie能neng問wen題ti
，不bu僅jin無wu法fa用yong數shu學xue模mo型xing描miao述shu
，而er且qie沒mei有you固gu定ding模mo式shi。對dui於yu試shi圖tu清qing晰xi認ren識shi乃nai至zhi駕jia馭yu製zhi造zao過guo程cheng的de人ren類lei而er言yan，非fei模mo式shi、不確定性問題是最大的困擾。係統中到底有多少因素相互關聯，又互相影響到何種程度？

　　幸運的是大數據

、人工智能等技術為人類開啟了進一步認識和駕馭客觀世界非模式和不確定性的大門。因此，智能製造的本質和真諦是利用先進技術（如數字化、網絡化
、大數據
、人工智能等）認(ren)識(shi)和(he)控(kong)製(zhi)製(zhi)造(zao)係(xi)統(tong)中(zhong)的(de)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)問(wen)題(ti)以(yi)達(da)到(dao)更(geng)高(gao)目(mu)標(biao)。日(ri)本(ben)早(zao)期(qi)的(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)計(ji)劃(hua)之(zhi)所(suo)以(yi)未(wei)取(qu)得(de)明(ming)顯(xian)效(xiao)果(guo)
，恐(kong)怕(pa)與(yu)當(dang)時(shi)缺(que)乏(fa)應(ying)對(dui)此(ci)類(lei)問(wen)題(ti)的(de)技(ji)術(shu)（如大數據、人工智能）有關。

　　不(bu)確(que)定(ding)性(xing)問(wen)題(ti)有(you)兩(liang)大(da)類(lei)。一(yi)是(shi)客(ke)觀(guan)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)，如(ru)加(jia)工(gong)過(guo)程(cheng)中(zhong)質(zhi)量(liang)的(de)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)
，產(chan)品(pin)運(yun)行(xing)性(xing)能(neng)中(zhong)表(biao)現(xian)出(chu)的(de)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)等(deng)。二(er)是(shi)主(zhu)觀(guan)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)，或(huo)曰(yue)認(ren)識(shi)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)，主(zhu)要(yao)指(zhi)製(zhi)造(zao)係(xi)統(tong)中(zhong)原(yuan)本(ben)確(que)定(ding)性(xing)問(wen)題(ti)，未(wei)能(neng)數(shu)字(zi)化(hua)而(er)導(dao)致(zhi)人(ren)對(dui)其(qi)認(ren)識(shi)的(de)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)，如(ru)企(qi)業(ye)中(zhong)各(ge)種(zhong)活(huo)動(dong)
、過guo程cheng的de安an排pai，本ben來lai就jiu是shi確que定ding性xing的de，但dan因yin為wei涉she及ji的de人ren太tai多duo，且qie發fa生sheng時shi間jian各ge異yi，若ruo無wu特te殊shu手shou段duan，於yu人ren的de認ren識shi而er言yan紛fen亂luan如ru麻ma。此ci即ji人ren的de主zhu觀guan不bu確que定ding性xing或huo認ren識shi不bu確que定ding性xing。為wei何he把ba主zhu觀guan不bu確que定ding性xing也ye視shi為wei製zhi造zao係xi統tong的de不bu確que定ding性xing？因yin為wei製zhi造zao係xi統tong中zhong也ye應ying該gai包bao括kuo相xiang關guan的de人ren。

　　企業實施智能製造的關鍵是什麼？關鍵問題自然不少，此處僅提請人們關注最基礎
、卻尚未引起普遍重視的問題——數據與互聯。

　　wulunshikeguanbuquedingxinghaishizhuguanbuquedingxing，youlexiangyingdeshujujiuyoulerenshibuquedingxingdejichu。fenxijiagongguochengzhongfangfangmianmiandeshuju
，youkenengshirenqingchudifaxianyuanxianyishibudaodeyingxiangjiagongzhiliangdeyinsu；掌握企業各種活動的相關數據
，方能降低認識的不確定性，而且能使新的活動更有序、使相應的決策更合理。至於非模式的場景，更需要借助數據分析。

　　欲獲取數據就需要互聯。互聯首先指采集製造過程中的物理量（如在設備上裝傳感器），分fen析xi這zhe些xie數shu據ju就jiu可ke能neng更geng深shen刻ke地di認ren識shi其qi不bu確que定ding性xing
，並bing有you可ke能neng發fa現xian看kan起qi來lai無wu關guan的de某mou些xie物wu理li量liang之zhi間jian存cun在zai的de某mou種zhong關guan聯lian。互hu聯lian自zi然ran也ye應ying該gai包bao括kuo由you人ren決jue定ding的de各ge種zhong活huo動dong之zhi間jian的de相xiang關guan數shu據ju連lian接jie，其qi前qian提ti是shi相xiang關guan的de活huo動dong一yi定ding要yao數shu據ju化hua。

　　互聯的概念不能僅限於企業內部。要有“企業生態係統”的意識
，即是說“係統”的觀念不能局限在企業內部。供應商、客戶等組成企業的生態係統
，企業生態係統中的成員應存在某些數據的互聯和分享。現在就有“數字供應鏈”的概念，即企業之間不僅是物料的供需
，還存在數據的供需。一個好的企業生態係統中應該包含“數字生態係統”，或曰企業生態係統中要強調數據互聯。

　　互聯的意識甚至促使企業家和工程師們重新定義行業的邊界
、產品的功能邊界。如做智能彩燈的企業需要考慮燈與娛樂設備之間的數據連接，汽車業需要考慮汽車與智慧城市之間的數據互聯。

　　人機智能時代正在到來，智能製造未來的發展將如何
？當前
，相對容易推測的是
，“知識工程”將發揮越來越大的作用，工程師的大部分腦力工作可能被智能係統取代；虛擬空間與現實空間的界限將越來越模糊，增強現實（AR）

、混合現實（MR）技術將在更多的場景得到應用。難以推測的是，在製造係統越來越“智能”的時候，人的作用將如何定位和發揮。對此
，我們隻能隨著時間的推移，在實踐中探尋答案。

　　什麼是智能製造的最佳路徑
？這是政府、企業家以及研發人員要特別重視和思考的問題。當下熱火朝天的“機器換人”“百萬工業企業上雲，實施百萬工業 APP”等deng都dou在zai進jin行xing這zhe方fang麵mian的de探tan索suo和he實shi踐jian。最zui終zhong的de答da案an是shi什shen麼me？現xian在zai還hai不bu得de而er知zhi
，但dan有you一yi點dian是shi可ke以yi肯ken定ding的de
，智zhi能neng製zhi造zao必bi須xu依yi賴lai眾zhong多duo基ji礎chu的de智zhi能neng技ji術shu與yu工gong具ju，如ru傳chuan感gan器qi
、物聯網、智能數控係統、大數據分析工具、智能軟件等，在這些領域中實現重大突破、占領製高點是建設智能製造強國的前提。我們要時刻清醒地認識到這一點。

　　（作者為中國工程院院士
、原華中科技大學校長）