鋼鐵物流貫穿於鋼鐵供應鏈的始末
，是鋼鐵產業實現高質量發展的重要保障。鋼鐵物流要實現高質量發展，智慧物流是必然之路。

　　智慧物流
，即將互聯網、物聯網
、大數據、雲計算
、人工智能等現代信息技術與數據自動采集、智能運輸、自動倉儲、信息智能交互、調度集中控製等現代物流技術在鋼鐵物流中有機融合
，實現物流的自動化、可視化、可控化、智能化、網絡化，使物流係統具有感知、學習
、推理
、判斷的能力，為物流管理決策提供智能支持。

　　自動化立體倉庫，主要由貨架、巷道式堆垛機、出/入庫輸送機係統

、出入庫工作台及周邊係統組成，采用高層貨架來儲存單元貨物，采用巷道式堆垛機辦理裝卸
、堆垛作業，並利用計算機進行控製和管理。鋼企通過大幅度增加倉庫的有效高度，有效擴大倉儲麵積和儲存空間
，使貨物儲存集中化、立體化；通過迅速、準確、及時的信息處理和過程管控
，可實現倉庫作業的自動化、智能化。目前，自動化立體倉庫已在天津鋼管軋管庫、吉林建龍鋼鐵備品備件庫
、濰坊特鋼鋼材成品庫等少數鋼鐵企業應用。

　　無人天車主要由天車本體設備、無線遠程控製係統、天車自動調度作業係統、特種設備檢測係統等組成
，是智慧倉儲的重要組成部分。無人天車通過接收智慧倉儲庫管係統的調度信息
，利用高精度定位、防搖模型、安全聯鎖策略等技術
，控製天車精準、平穩
、安全、高效地執行吊運任務，並將吊運結果反饋給智慧倉儲庫管係統。在鋼卷等鋼材產品吊運、裝卸、安全控製等環節應用無人天車
，可取消或減少人工操作，通過天車精準定位
、路徑自動優化
、防擺蕩控製、坐標辨識、智能夾鉗
、安全防護等技術，實現天車運輸環節全自動無人作業。目前
，無人天車已在首鋼京唐
、河鋼集團唐鋼新區
、中國寶武太鋼等大量鋼鐵企業廣泛應用。

　　無人堆取料機主要由堆取料機本體設備、料堆區域識別係統
、硬件防護係統

、自動化管理係統、自動化盤庫係統、人機界麵、通信模板
、料場數據庫係統、基於數據庫的控製策略等組成。無人堆取料機通過使用工業自動化、檢測、測繪

、計算機圖形圖像
、通信等先進技術，實現堆取料機自動化堆取料作業
；利用激光掃描技術對料堆進行動態實時掃描
，並進行仿真處理，形成三維圖像及料堆信息數據庫
；將堆料、取料作業計劃自動轉化為PLC（可編程邏輯控製器）控製指令，控製堆取料機自動尋址
；根據設定的堆形、堆寬、堆高等數據
，進行自動堆料；根據指定的料堆，自動尋找料堆切入點
，進行自動取料。針對條形、圓形等機械化料場實現堆取料設備集控遠程化
、堆料作業及取料作業高度自動無人化
，提高作業效率。無人堆取料機已在寶鋼股份寶山基地、沙鋼集團本部基地、山西晉南鋼鐵等少數鋼鐵企業應用。

　　鐵水智慧運輸係統主要由智能調度係統、數字孿生係統、設備保障係統、數據分析平台等組成。該係統采用智能裝備、無人駕駛、環境感知、數字仿真
、人工智能等技術
，應用高精度控製
、智能調度、深度學習等算法，可實現鐵水運輸智慧化、無(wu)人(ren)化(hua)作(zuo)業(ye)。通(tong)過(guo)鐵(tie)水(shui)智(zhi)慧(hui)運(yun)輸(shu)係(xi)統(tong)的(de)應(ying)用(yong)

，鐵(tie)水(shui)調(tiao)度(du)工(gong)作(zuo)實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)化(hua)
，取(qu)消(xiao)人(ren)員(yuan)電(dian)話(hua)的(de)溝(gou)通(tong)流(liu)程(cheng)，實(shi)現(xian)高(gao)效(xiao)調(tiao)度(du)，降(jiang)低(di)鐵(tie)水(shui)運(yun)輸(shu)成(cheng)本(ben)。鐵(tie)水(shui)智(zhi)慧(hui)運(yun)輸(shu)係(xi)統(tong)已(yi)在(zai)鞍(an)鋼(gang)股(gu)份(fen)鮁(ba)魚(yu)圈(quan)基(ji)地(di)

、寶鋼股份寶山基地

、湛江基地等少數鋼鐵企業應用。

　　一是發展水平參差不齊。寶武、鞍鋼、首鋼、河鋼
、沙鋼等少數大型鋼鐵集團在鋼鐵智慧物流方麵開展了研究和建設，取得了一些成績，並在發展鋼鐵智慧物流的道路上繼續探索；建龍鋼鐵、晉南鋼鐵等少數重視物流的鋼鐵企業對能夠實現降本增效的智慧物流技術進行了應用；然而，國內大多鋼鐵企業在智慧物流發展和建設上還是空白。雖然無人天車技術在大量鋼鐵企業得到應用，但是無人堆取料機
、自動化立體倉庫
、智(zhi)慧(hui)調(tiao)度(du)係(xi)統(tong)等(deng)僅(jin)在(zai)少(shao)數(shu)鋼(gang)鐵(tie)企(qi)業(ye)得(de)到(dao)應(ying)用(yong)，而(er)汽(qi)車(che)運(yun)輸(shu)無(wu)人(ren)駕(jia)駛(shi)技(ji)術(shu)更(geng)是(shi)鮮(xian)有(you)企(qi)業(ye)應(ying)用(yong)。因(yin)此(ci)，鋼(gang)鐵(tie)行(xing)業(ye)智(zhi)慧(hui)物(wu)流(liu)無(wu)論(lun)是(shi)在(zai)不(bu)同(tong)企(qi)業(ye)間(jian)
，還(hai)是(shi)在(zai)不(bu)同(tong)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)上(shang)
，都(dou)呈(cheng)現(xian)出(chu)發(fa)展(zhan)水(shui)平(ping)參(can)差(cha)不(bu)齊(qi)的(de)特(te)征(zheng)。

　　二是總體水平偏低。在原燃輔料倉儲環節

，很多鋼鐵企業仍存在大量的非機械化料場，采取工程機械裝卸
、堆垛、搬運的作業模式
，很難應用智慧物流技術
；而機械化料場中大都采用人工操作機械作業，采用無人堆取料機的料場屬於極少數。

　　在鋼鐵企業廠內運輸環節，汽車車輛和鐵路機車幾乎都有人駕駛。其中，汽車運輸組織以人工調度為主、以係統調度為輔，鐵路運輸基本實現係統調度。不過
，現有調度係統主要是將日常管理采用信息化方式執行，沒有通過自組織、自學習不斷進行智能優化。

　　在鋼鐵企業鋼材成品倉儲環節
，需要大量員工進行裝卸、堆垛
、盤庫、出入庫等作業，大多數鋼企仍以擴大倉庫麵積、增加倉庫數量的方式解決存儲能力不足問題

，通過建設數字化倉庫
、應用智能化倉儲管理係統提高存儲能力、提升作業效率的企業屈指可數。

　　總體來看
，我國鋼鐵行業物流環節雖然信息化水平有較大提升，但是智能化水平較低
，智慧物流尚處於發展初級階段。

　　三是缺失統籌規劃。物流是典型的係統工程
，但我國多數鋼鐵企業物流職能分散在眾多部門


，缺少獨立統一的管理部門；分散的物流職能部門僅從自身的角度出發
，在原燃輔料倉儲、廠內鐵路運輸、廠內道路運輸
、鋼gang材cai成cheng品pin倉cang儲chu等deng各ge自zi管guan轄xia範fan疇chou獨du立li地di開kai展zhan一yi些xie智zhi慧hui物wu流liu建jian設she工gong作zuo，相xiang互hu之zhi間jian缺que少shao協xie作zuo。由you於yu專zhuan門men物wu流liu管guan理li部bu門men缺que失shi
，係xi統tong性xing的de物wu流liu規gui劃hua管guan理li工gong作zuo也ye缺que失shi。除chu少shao數shu對dui物wu流liu非fei常chang重zhong視shi的de鋼gang鐵tie企qi業ye外wai，絕jue大da多duo數shu鋼gang鐵tie企qi業ye至zhi今jin未wei開kai展zhan過guo物wu流liu係xi統tong規gui劃hua工gong作zuo，對dui智zhi慧hui物wu流liu進jin行xing統tong籌chou規gui劃hua的de鋼gang鐵tie企qi業ye更geng是shi幾ji乎hu沒mei有you。由you於yu缺que失shi專zhuan門men的de物wu流liu管guan理li部bu門men
，鋼gang鐵tie物wu流liu信xin息xi化hua建jian設she缺que少shao統tong一yi平ping台tai，各ge係xi統tong相xiang對dui孤gu立li
，信xin息xi無wu法fa互hu通tong，存cun在zai信xin息xi孤gu島dao。

　　四是智慧物流人才稀缺。要推動鋼鐵行業智慧物流發展，智慧物流人才是關鍵。鋼鐵智慧物流需要同時具備物流
、鋼鐵
、信息
、人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)等(deng)專(zhuan)業(ye)領(ling)域(yu)知(zhi)識(shi)和(he)技(ji)能(neng)的(de)複(fu)合(he)型(xing)人(ren)才(cai)。我(wo)國(guo)鋼(gang)鐵(tie)物(wu)流(liu)管(guan)理(li)起(qi)步(bu)晚(wan)，受(shou)重(zhong)視(shi)程(cheng)度(du)不(bu)高(gao)，物(wu)流(liu)人(ren)才(cai)培(pei)養(yang)比(bi)較(jiao)滯(zhi)後(hou)，物(wu)流(liu)專(zhuan)業(ye)人(ren)才(cai)短(duan)缺(que)，智(zhi)慧(hui)物(wu)流(liu)人(ren)才(cai)更(geng)是(shi)稀(xi)缺(que)。

　　第一
，重視係統規劃。鋼鐵企業應定期開展物流係統規劃工作，從組織機構、基礎設施
、運營管理、信息化建設、智慧化發展等方麵對物流係統進行全麵、係統的規劃，為鋼鐵智慧物流全麵、有序、健康

、持續發展提供強有力的保障。

　　第二，搭建智慧物流統一管控平台。鋼鐵企業應基於全供應鏈角度搭建智慧物流統一管控平台，平台由基礎支撐、設施設備
、模型算法
、物流管控、可視化管理5層構成。

　　基礎支撐層包括組織支撐、技術支撐、標準體係。組織支撐是整合物流資源
，設立專門的物流管理部門，對物流資源進行統籌配置及協調管理。技術支撐是物聯網

、大數據、雲計算、人工智能

、數字孿生
、區塊鏈、5G
、RFID（射頻識別）等技術在物流各環節的應用。標準體係是從數據、安全
、檢測
、評價等方麵建立一套鋼鐵物流標準體係
，為智慧物流可持續發展提供堅強保障。

　　設施設備層將多傳感器融合、RFID標識、NB-IOT（窄帶物聯網）
、機器視覺、工業通信協議等技術應用到火車、汽車、皮帶、天車、倉庫等物流設施設備上
，通過智能技術加持，使物流設施設備實現泛在感知
、深度學習、自適應執行功能。

　　模型算法層從訂單、運單
、倉儲、裝卸等係統海量數據信息中進行數據挖掘，通過機器學習算法
、尋優算法等搭建路徑優化、物流資源預測與平衡、運輸調度、出入庫優化、擁堵預測
、組包排產

、模擬仿真等模型，模型算法是實現智慧物流應用的重要手段。

　　物流管控層以模型算法為支撐，對采購物流、生產物流
、銷售物流的物流資源、承運商、物流計劃、物流調配
、訂單
、運單、出入庫
、實時動態跟蹤、合同
、結算管理等環節實施統一集中管理。

　　可視化管理層是建立一套與實體物流一致的數字孿生體係
，通過電腦、移動終端、集控中心大屏等各種顯示終端，對采購物流、生產物流、銷售物流的物流動態實施可視化管理。

　　第di三san，加jia快kuai基ji礎chu設she施shi升sheng級ji改gai造zao。機ji械xie化hua料liao場chang是shi發fa展zhan原yuan燃ran輔fu料liao智zhi慧hui倉cang儲chu物wu流liu的de前qian提ti，數shu字zi化hua倉cang庫ku是shi發fa展zhan鋼gang材cai成cheng品pin智zhi慧hui倉cang儲chu物wu流liu的de前qian提ti
，自zi動dong檔dang車che輛liang是shi實shi現xian廠chang內nei道dao路lu運yun輸shu無wu人ren駕jia駛shi的de前qian提ti，完wan善shan的de基ji礎chu信xin息xi化hua建jian設she是shi搭da建jian智zhi慧hui物wu流liu統tong一yi管guan控kong平ping台tai的de前qian提ti。因yin此ci

，鋼gang鐵tie企qi業ye要yao發fa展zhan智zhi慧hui物wu流liu
，需xu要yao做zuo好hao物wu流liu基ji礎chu設she施shi升sheng級ji改gai造zao工gong作zuo。

　　第(di)四(si)，鼓(gu)勵(li)先(xian)行(xing)先(xian)試(shi)。在(zai)我(wo)國(guo)智(zhi)慧(hui)物(wu)流(liu)領(ling)域(yu)
，民(min)用(yong)領(ling)先(xian)工(gong)業(ye)，大(da)型(xing)鋼(gang)鐵(tie)集(ji)團(tuan)領(ling)先(xian)中(zhong)小(xiao)型(xing)鋼(gang)鐵(tie)企(qi)業(ye)。因(yin)此(ci)，建(jian)議(yi)大(da)型(xing)鋼(gang)鐵(tie)集(ji)團(tuan)多(duo)向(xiang)民(min)用(yong)領(ling)域(yu)學(xue)習(xi)
，先(xian)行(xing)先(xian)試(shi)，把(ba)民(min)用(yong)領(ling)域(yu)先(xian)進(jin)成(cheng)熟(shu)的(de)智(zhi)慧(hui)物(wu)流(liu)體(ti)係(xi)及(ji)技(ji)術(shu)引(yin)入(ru)鋼(gang)鐵(tie)物(wu)流(liu)；同時
，建議國家製定“鋼鐵智慧物流示範工程”等鼓勵及獎勵政策。

　　第五，全麵推廣應用。智慧物流技術可以節省人員投入、降低勞動強度、提高作業效率
，是鋼鐵物流提質降本增效的重要手段。對於被科研機構論證可行、在鋼鐵企業實踐成熟的智慧物流發展體係、路徑及技術
，可以在鋼鐵企業全麵推廣
，建議行業主管部門製定相應的支持鼓勵政策。

　　第六
，建立健全智慧物流人才保障機製。引入正麵激勵機製，在職位晉升、經濟待遇和人文關懷等方麵給物流人才提供空間。建立人才引進機製，綜合考慮學曆、工作經曆
、年齡、性別等因素
，構建經驗豐富
、可持續工作、學習能力強的人才梯隊。建立人才定期培訓機製，通過邀請專家講學授課、定期舉辦內部研討班交流經驗分享心得、組織外出調研學習考察、到優秀企業參觀學習等方式對員工進行定期培訓。（劉彥虎）