當前，全球鋼鐵行業共有8家“燈塔工廠”，而塔塔鋼鐵就獨占3家，並在2018年-2021年便成功摘得這一稱號。該公司還連續4年被Gartner（高德納）評為工業4.0領導者
，數字化進程在印度保持領先地位。

　　“塔塔鋼鐵是一家極具創新精神的公司。2018年
，我們製定了一份正式的技術路線圖
，其中包含兩個關鍵目標：一是成為全球鋼鐵數字化的領導者；二是通過數字技術創造可觀的商業價值，這一目標正在進行中。”8月7日
，塔塔鋼鐵有限公司首席信息官賈揚塔·班納吉（Jayanta Banerjee）在接受《中國冶金報》記者專訪時表示。

圖為塔塔鋼鐵首席信息官賈揚塔·班納吉（Jayanta Banerjee）接受《中國冶金報》記者專訪。

　　2017年—2018年，塔塔鋼鐵製定了數字化轉型的整體戰略，主要分為3個階段：建雲端、數據集采及應用
、人工智能。第一階段主要進行數字基礎設施建設
；第二階段聚焦數據的全麵采集和充分應用；第三階段則是對AI技術的引進使用。“目前，我們前兩個階段已經基本完成
，除了英國公司還在推進數據整合工作，集團整體已經步入第三個階段。”賈揚塔·班納吉堅信，這也是鋼鐵行業推進智能化的通用“攻略”。

　　在采訪中，賈揚塔·班納吉高度強調數據工作的重要性。在他看來

，當前，所有人都在談論雲計算
、人工智能，卻很少有人談及最困難、最枯燥的數據，但這恰恰也是真正應該重點關注的地方。“以人工智能為例，我們應該給人工智能提供優質數據
，同時用完善的流程和治理來保障數據質量，因為人工智能隻有‘吃’到高質量的數據才會有優異的表現。”他說。

　　在推進多基地協同方麵，數據處理也是不可或缺的一環。作為一家國際化程度比較高的公司，塔塔鋼鐵粗鋼年產能達3500萬噸，工廠分布於印度、英國、荷蘭和泰國等國家，旗下有165家以上子公司及聯營公司。這就意味著彼此的數字化基礎可能存在較大差距，不僅需要整合流程、人員層麵

，數據層麵的整合也變得極其關鍵。

　　“我們之所以能夠實現多基地數據整合，是因為IT（信息技術）架構非常標準化，有助於實現無縫遷移。”賈揚塔·bannajichanshidao，zaiduojidixietongzhong，shouxian
，yeshizuizhongyaodeyibu，jiushicongbendishujuzhongxinqianyidaoyunshujuzhongxin。qici
，yaoduishujujinxingbiaozhunhuachuli。zhiyouduitongyigeKPI（關鍵績效指標）采用相同的定義方式，將數據處理成模型可采用的統一形式，數據才有意義。“此外，為了保證數據信息一致，塔塔鋼鐵還將工程項目、數字技術等業務整合到一個部門管理，以此推動業務轉型。”他說。

　　在人工智能應用方麵


，塔塔鋼鐵也取得了較大進展。“我們在人工智能領域投入巨大
，致力於成為鋼鐵行業的zepto和blinkit（均為印度知名的即時配送平台，專注於快速送達各類商品）。”賈揚塔·班納吉說道，“如今
，我們可以通過Aashiyana平台在72小時內交付產品，而不是以往的7天
，人工智能已經覆蓋了從原材料采購到物流配送的各個環節。”

　　據介紹
，塔塔鋼鐵目前已經研發應用600多個AI模型，收集的數據量達11.2PB（拍字節），其中約80%用於製造部門，涵蓋從生產到安全保障等多個方麵。塔塔鋼鐵的數字平台Aashiyana助力其實現了產品在線銷售
，並通過整合其遍布多個地點、涵蓋多種不同功能的全部業務運營，更好地為客戶提供服務。

　　近期
，塔塔鋼鐵為位於英國南威爾士的塔爾伯特港廠5號高爐引入了先進的數字掃描設備。這一技術運用3D掃(sao)描(miao)原(yuan)理(li)
，對(dui)高(gao)爐(lu)加(jia)料(liao)裝(zhuang)置(zhi)進(jin)行(xing)實(shi)時(shi)監(jian)控(kong)
，旨(zhi)在(zai)減(jian)少(shao)焦(jiao)炭(tan)的(de)加(jia)入(ru)量(liang)。通(tong)過(guo)這(zhe)一(yi)改(gai)進(jin)
，該(gai)高(gao)爐(lu)每(mei)年(nian)可(ke)節(jie)省(sheng)數(shu)百(bai)萬(wan)英(ying)鎊(bang)的(de)成(cheng)本(ben)，同(tong)時(shi)減(jian)少(shao)超(chao)過(guo)5萬噸的二氧化碳排放。“AI應用正在逐漸深入，其中利用數據來減碳也是我們正在做的工作。”賈揚塔·班納說道。

　　“有(you)了(le)數(shu)字(zi)化(hua)係(xi)統(tong)，企(qi)業(ye)是(shi)否(fou)充(chong)分(fen)利(li)用(yong)了(le)它(ta)們(men)？管(guan)理(li)層(ceng)及(ji)職(zhi)工(gong)是(shi)否(fou)改(gai)變(bian)了(le)自(zi)己(ji)的(de)思(si)維(wei)模(mo)式(shi)和(he)行(xing)為(wei)方(fang)式(shi)？隻(zhi)有(you)真(zhen)正(zheng)做(zuo)到(dao)這(zhe)幾(ji)點(dian)，鋼(gang)鐵(tie)企(qi)業(ye)才(cai)會(hui)變(bian)得(de)更(geng)智(zhi)能(neng)。這(zhe)是(shi)一(yi)個(ge)過(guo)程(cheng)，並(bing)不(bu)容(rong)易(yi)。”在賈揚塔·班納吉看來，真正決定企業競爭力的是思維和決策模式的改變。

　　在他看來，數字化技術在鋼鐵行業的應用仍然比較初級
，就像每個人手機上有很多App


，但真正常用的隻有幾個。“我們目前的數字化係統應用率在70%~75%

，希望未來這個數據能更高。”他(ta)說(shuo)
，掌(zhang)握(wo)的(de)信(xin)息(xi)越(yue)多(duo)，就(jiu)能(neng)做(zuo)出(chu)更(geng)好(hao)的(de)決(jue)策(ce)，而(er)更(geng)好(hao)的(de)決(jue)策(ce)也(ye)意(yi)味(wei)著(zhe)更(geng)強(qiang)的(de)競(jing)爭(zheng)力(li)。企(qi)業(ye)必(bi)須(xu)下(xia)功(gong)夫(fu)鑽(zuan)研(yan)技(ji)術(shu)，改(gai)變(bian)企(qi)業(ye)文(wen)化(hua)，形(xing)成(cheng)以(yi)數(shu)據(ju)為(wei)核(he)心(xin)的(de)決(jue)策(ce)模(mo)式(shi)。

　　他認為
，在當前全球鋼鐵行業弱勢運行的形勢下，更需要加大智能化投入。“因為在數字技術上的每一筆投入
，都會帶來數倍的回報。”他說。

　　賈揚塔·班納吉進一步闡釋道，在企業中，如果數字化投入對生產力產生直接影響，比如更早地發現產品質量問題
、提高了生產效率
、降低了能源消耗
、優化了供應鏈成本等，整體成本就會被攤薄。同時，這還能改善客戶體驗、員工體驗，形成無形資產，帶來良好的業務反饋
，如增加新訂單等。“因此，我堅信
，投資數字化技術不會增加成本或隻有小幅上升，但回報會遠遠超過你的投資。前提是，評估是全方位

、整體性的。”他說。

　　為推動數字化決策
，塔塔鋼鐵開發了多項數字化平台及應用。2024年3月，塔塔鋼鐵在其綜合遠程運營中心（i-ROC
，原包含綜合遠程燒結中心和綜合遠程采礦監督中心）新增了兩個機構：一個是綜合卓越維護中心（i-MEC），用於在其賈姆謝德布爾、卡林加納加爾和梅拉曼達利工廠進行數據驅動的維護決策
；另一個是綜合焦廠遠程運營中心（i-CPROC）。塔塔鋼鐵泰國公司的“Baan Click Build”數字應用用於擴大泰國的在線零售銷售。2023—2024財年
，塔塔鋼鐵對其供應鏈可視化數字解決方案“Compass”進行了升級
，通過網頁端和移動應用平台，用戶隻需一鍵點擊就能查看訂單詳情。

　　“我們所有的投資都是基於投資回報率的，每投入一美元，都必須為公司帶來一定的回報。”賈揚塔·班納吉表示
，我們通過特定的關鍵績效指標（KPI）來衡量業務影響：這項投資是否能推動關鍵績效指標的提升？例如提高產量、降低能耗
、增加吞吐量、提升質量等。如果不能，就不會去做。

　　“在機器人領域，我們可以探索並向中國學習”

　　“中國是全球數字化進程的領先者。”賈揚塔·班納吉對中國鋼鐵行業的數智化進程表示了高度肯定，“特別是在機器人的應用上，正在取得長足進步，我們相信這種進步會持續下去。”

　　賈揚塔·班納吉是世界經濟論壇“燈塔工廠”評審團的一員。他發現，當前
，中國的鋼鐵企業正在大量運用大數據和智能技術

，在雲計算
、數據和人工智能方麵投入巨大、應用積極，越來越多的中國企業入選“燈塔工廠”。數據顯示，截至目前，全球“燈塔工廠”已連續發布8年共計13批次，累計數量達到189家，中國一共85家，占比達45%，總量居世界首位。

　　“在人們印象中，銀行等金融服務業數字化水平更加領先，但實際上
，這種差距正在快速縮小。”他告訴《中國冶金報》記者
，基於高溫、高壓等不安全的環境，鋼鐵行業本質上就是非常需要推進智能化的行業。

　　中國機器人的技術及應用讓賈揚塔·班納非常讚賞。“機器人技術在製造業中的應用前景廣闊，將是我們可以深入推進的一個領域，我們要探索並向中國學習。”他表示。

　　他分享了自己對於機器人的理解。信息物理係統包含軟件和硬件兩個方麵。人工智能模擬人類的大腦，而機器人（特別是人形機器人）模擬人類的身體 ，以此將數據的力量與物理的力量融合在一起
，這種融合將從安全和生產力的角度徹底改變製造業。“我能看到這種變革正在發生

，很難說它會在 5 年、10 年還是 15 年內完成
，但這條路已經明確鋪開了。”他說。

　　不過，人工智能和機器人技術的進步也引發了人們對裁員和失業的擔憂。“不bu能neng盲mang目mu地di在zai鋼gang鐵tie行xing業ye套tao用yong現xian有you的de生sheng產chan力li或huo效xiao率lv模mo板ban，因yin為wei這zhe些xie模mo板ban是shi為wei勞lao動dong力li稀xi缺que的de西xi方fang發fa達da經jing濟ji體ti設she計ji的de
，而er印yin度du的de情qing況kuang並bing非fei如ru此ci。”班(ban)納(na)吉(ji)認(ren)為(wei)
，一(yi)家(jia)有(you)社(she)會(hui)責(ze)任(ren)感(gan)的(de)企(qi)業(ye)，應(ying)當(dang)在(zai)保(bao)障(zhang)員(yuan)工(gong)生(sheng)計(ji)與(yu)提(ti)高(gao)工(gong)作(zuo)效(xiao)率(lv)之(zhi)間(jian)做(zuo)好(hao)平(ping)衡(heng)。比(bi)如(ru)
，我(wo)們(men)通(tong)常(chang)將(jiang)機(ji)器(qi)人(ren)等(deng)技(ji)術(shu)當(dang)作(zuo)人(ren)類(lei)的(de)“副駕駛”來使用。