樣板點探訪：坤安大模型落地見效， “金屬智眼” 價值呈現

　　媒體團一行首先前往中鋁材料應用研究院，實地探訪“坤安”人工智能大模型的核心應用示範樣板點。在中鋁專家的深度講解下，大家近距離感受了“金屬智眼”金相係統自動識別和分析的強大能力，直觀的技術演示讓大家切實體會到 AI 技術為產業研發帶來的革命性變化。

圖為中鋁材料應用研究院“坤安”大模型樣板點媒體探訪

　　作為國內首個有色金屬行業L1大模型，“坤安”基ji於yu華hua為wei盤pan古gu大da模mo型xing打da造zao，深shen度du融rong合he行xing業ye機ji理li與yu海hai量liang數shu據ju。在zai材cai料liao科ke研yan場chang景jing中zhong，需xu要yao依yi賴lai金jin相xiang分fen析xi洞dong察cha其qi內nei部bu組zu織zhi結jie構gou
，推tui斷duan合he金jin性xing能neng。中zhong鋁lv集ji團tuan每mei年nian有you超chao過guo15萬張圖片需要分析，人工標記一張照片需要花費3-5分鍾，重複性勞動多且一致性難以保證。因此中鋁材料院基於“坤安”大模型開發了金屬材料顯微組織AI大模型分析軟件——“金屬智眼”，可以批量快速地識別鋁合金組織，完成顯微組織分析並統計其麵積和尺寸分布，成功將單張圖片分析時間從 3-5 分鍾壓縮至 10 秒以內
，分析結果精度可達 99.5%
，效率提升90%以上。

　　據悉

，“坤安”大模型的應用已覆蓋有色金屬行業全產業鏈
，推動行業從 “經驗主導” 轉向 “數據驅動”，其成功實踐為有色金屬行業的智能化轉型提供了可借鑒的標杆案例。

　　媒體溝通會：戰略分享 + 深度問答，解碼華為油氣礦山數智賦能邏輯

　　在隨後的媒體溝通會上，華為中國政企油氣礦山係統部部長金偉鋒
、華為油氣礦山軍團副總裁吳海宇
、華為中國政企油氣礦山Marketing與解決方案銷售部部長鄒國棟出席會議
，圍繞華為油氣礦山的技術創新、生態共建、行業實踐等核心話題展開分享
，並與媒體進行深度互動。

　　金偉鋒分享了以 “為場景找技術” 為核心的實踐成果。在油氣領域，華為與行業夥伴合作重構核心軟件平台，顯著提升數據處理能力；助力大型油田向智能工作模式轉型，大幅提高工作效率；並與行業龍頭企業共建AI大模型，已在數十個業務場景中落地應用。

　　在礦山領域
，華為與大型能源企業共同推進采掘智能控製，運用AI技術強化安全能力，通過雲邊協同提升運營效率，並與合作夥伴以“基礎平台+數據支撐+場景應用”的模式，推動技術與產業深度融合。 

圖為華為中國政企油氣礦山係統部部長金偉鋒

　　吳海宇則從戰略與生態構建方麵展開分享，“戰略上聚焦行業安全、效率、低碳挑戰
，將計算、AI 與行業經驗融合，如助力油氣勘探提效、礦山用礦鴻破解設備互聯難題
；生態上堅持 “夥伴 + 華為”，聯合裝備與解決方案夥伴做場景化內容。他表示華為將做行業 “黑土地”，打造更多行業應用

，更好地服務客戶。”

圖為華為油氣礦山軍團副總裁吳海宇

　　在提問環節
，對於行業 Know-How 與 AI 融合的挑戰，鄒國棟介紹了華為采用與頭部客戶聯合創新模式，如與中鋁
、寶武鋼鐵聯合打造適配模型
，讓 AI 落地真實場景，從輔助係統升級為核心生產智能引擎。

圖為華為中國政企油氣礦山Marketing與解決方案銷售部部長鄒國棟

　　此外，媒體圍繞 “十五五” 行業趨勢、新質生產力培育、安全創新、標杆複製等關鍵問題進行提問。針對行業從 “單點智能” 到 “全產業鏈協同” 的轉型趨勢
，華為回應將持續完善技術架構
，推動 AI 規模化落地
，降低技術應用門檻；在保障能源安全方麵
，華為依托鯤鵬、昇騰算力底座及盤古大模型，攻堅油氣勘探、礦山開采等核心場景

，構建開放創新的技術體係；關於安全方麵，華為介紹了礦安表、Atlas 500 智能小站等產品在人員安全、風險管理中的應用，實現從 “人防” 到 “技防” 的轉變。

　　技術 + 生態雙輪驅動
，華為賦能行業數智轉型

　　本次會議集中展現了華為在油氣礦山行業的兩大核心競爭力：一方麵，以盤古大模型
、礦鴻操作係統、“雲邊協同” 架構為代表的根技術
，構建了穩定可靠的數智化底座，解決了行業數據孤島
、設備互聯、AI 落地難等痛點；另一方麵，依托“夥伴 + 華為” 的生態戰略，攜手行業龍頭企業
，讓聯合創新的成果更加深入場景

、切合需求。

　　從與中鋁集團共建“坤安”大模型，到為國家管網、中國石油提供算力與技術支持
，華為致力於打造“算力黑土地”
，持續賦能行業夥伴，推動油氣礦山行業從流程數字化
，向數據驅動的智能化全麵升級。

　　未來，華為將繼續深耕油氣礦山行業，以更多可複製
、可推廣的數智化方案，助力行業培育新質生產力，邁向本質安全、高效集約、綠色低碳的智能新時代。