工業互聯網如何賦能鋼鐵智能製造?
2026-04-16 09:58:57
本報記者 樊三彩
“工業互聯網賦能製造業轉型升級的最重要的抓手並不是互聯網技術本身,而是企業的精益生產與管理,不要指望靠在企業堆砌人工智能、大數據等新技術能實現所謂的數字化轉型。”近日,在北京信息化和工業化融合服務聯盟主辦的數字化轉型雲論壇係列活動中,中國鋼研集團綠色化智能化中心負責人、混合流程工業自動化係統與裝備國家重點實驗室副主任張雲貴在題為《工業互聯網賦能冶金智能製造》的主題演講中如此指出。
工業互聯網是推進智能製造的核心抓手
“由於鋼鐵製造行業具有混合流程、工序耦合、規模化生產、環境強約束等特點,鋼鐵行業的智能製造需要從模式、技術和方法論等不同的維度去思考,才能實現以智能技術賦能行業的轉型升級,實現企業對成本、質量、效率綜合優化的目標。”張雲貴指出,“因工業互聯網提供了完整而清晰的方法論、技術路線(如雲計算、大數據、開源等)和商業模式(如鏈的競爭、贏者通吃等),工業互聯網應是推進智能製造的一項核心抓手。”
張雲貴強調,必須承認無人化、少人化是當前企業投資者關注智能製造的核心原因,但智能製造的目標絕不隻是無人化、少人化。從質量控製的角度看,由於質量在鋼鐵企業生產過程中具有很強的“遺傳性”,智能製造的質量目標是實現全生命周期的質量控製;congshengchanjiezoukongzhidejiaodukan,zhinengzhizaodemubiaoshishixiankuagongxudongtaiyouxuxietong,congerdailaijiaohaodejingjixiaoyi,lirutongguojianshaogongxuzhijiandewenjiangjiunengdadaohenhaodejienengxiaoguo。ciwai,zhinengzhizaohaikeyishixiannengyuanyuhuanjingdexietongyouhua。
關於智能製造的內涵,張雲貴認為,智能製造的係統構成是由人、物理係統和信息係統協同集成的HCPS(人—信息—物理係統)。其中,工業互聯網平台是信息係統的載體;人是係統知識的提供者,也是使用者。一方麵,企業要通過知識工程,將工藝知識進行數字化、平台化;另ling一yi方fang麵mian,人ren也ye會hui參can與yu機ji器qi學xue習xi,是shi係xi統tong的de使shi用yong者zhe。例li如ru,在zai做zuo表biao麵mian質zhi量liang檢jian測ce時shi,由you於yu機ji器qi學xue習xi需xu要yao大da量liang的de樣yang本ben,但dan鋼gang鐵tie行xing業ye缺que陷xian的de樣yang本ben數shu量liang不bu夠gou,有you人ren參can與yu的de話hua,會hui在zai線xian做zuo一yi些xie標biao注zhu,這zhe樣yang便bian可ke在zai比bi較jiao快kuai的de時shi間jian內nei,提ti高gao機ji器qi學xue習xi的de效xiao率lv。
“智能製造要抓住一項核心技術的話,我認為應是工業互聯網技術。”張雲貴說。他認為,從技術的角度看,鋼鐵企業需要以企業自治、自學習、自我進化為目標,綜合應用物聯網、人工智能和大數據等新一代信息化技術。其中,工業互聯網正是以上各項技術得以集成綜合的技術。依靠工業互聯網提供的方法論、技術路線和商業模式,快速構建企業的智能製造基礎架構是一種可行的策略。
其中,工業互聯網的方法論,核心是知識的解構、重zhong構gou和he複fu用yong,即ji通tong過guo對dui傳chuan統tong的de高gao度du耦ou合he解jie決jue方fang案an進jin行xing合he理li的de拆chai分fen和he解jie構gou,形xing成cheng可ke複fu用yong的de微wei服fu務wu資zi源yuan,再zai針zhen對dui用yong戶hu的de需xu求qiu通tong過guo特te定ding的de集ji成cheng技ji術shu實shi現xian功gong能neng重zhong構gou,是shi工gong業ye互hu聯lian網wang共gong享xiang思si維wei在zaiOT(運營技術)領域最為核心的體現,也是對目前工業自動化、信息化技術供給側最大的衝擊。“基於平台的組態式智能技術服務是未來的一個趨勢。”張雲貴指出。
數據的切割與耦合
是工業互聯網應用的最大難點
張雲貴從宏觀的角度指出,工業互聯網對製造業的影響是多方麵的。首先,中小企業會通過工業互聯網獲得與“領頭羊”企業相當的自動化、信xin息xi化hua服fu務wu。其qi次ci,客ke戶hu服fu務wu將jiang成cheng核he心xin。由you於yu在zai互hu聯lian網wang模mo式shi下xia,知zhi識shi供gong給gei側ce越yue來lai越yue由you少shao數shu天tian才cai把ba控kong,大da量liang從cong事shi技ji術shu研yan發fa的de人ren將jiang被bei擠ji到dao客ke戶hu服fu務wu領ling域yu,成cheng為wei平ping台tai的de“附庸”。yinci,duikehudefuwushuipingjiangchengweiqiyejingzhengdehexin。zaiqici,pingtaidejierufuwujiangfazhanchengweizhuanmendeshengyi,zheleiyewukeyiyongdianshangfazhanhoukuaisuchuxiande“快遞小哥”業務來類比。最後,在未來,智能製造的IP(知識產權)也將成為一種新商品。如德國巴登鋼廠就有一項重要的智能製造IP收入。
在張雲貴看來,工業互聯網賦能鋼鐵行業的著力點並非技術本身,而是以下3點:第一,精益生產與管理;第二,製造協同,這常常意味著內部流程、組織的重新定義;第三,整合運營,即要從整個價值鏈布局與思考,包括供應鏈整合、采取預測性質量體係、構建麵向製造業務的共享平台等方麵。
“從冶金行業的智能製造實踐來看,數據的切割與耦合是工業互聯網賦能冶金智能製造的最大難點。”張雲貴進一步解釋道,“冶(ye)金(jin)行(xing)業(ye)的(de)工(gong)藝(yi)特(te)點(dian)以(yi)及(ji)傳(chuan)統(tong)的(de)信(xin)息(xi)化(hua)層(ceng)級(ji)架(jia)構(gou),決(jue)定(ding)了(le)不(bu)同(tong)工(gong)序(xu)對(dui)數(shu)據(ju)會(hui)形(xing)成(cheng)天(tian)然(ran)的(de)切(qie)割(ge),跨(kua)工(gong)序(xu)的(de)數(shu)據(ju)橫(heng)向(xiang)流(liu)動(dong)十(shi)分(fen)困(kun)難(nan)。實(shi)現(xian)冶(ye)金(jin)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)必(bi)然(ran)涉(she)及(ji)端(duan)到(dao)端(duan)的(de)橫(heng)向(xiang)集(ji)成(cheng),比(bi)如(ru)跨(kua)工(gong)序(xu)的(de)質(zhi)量(liang)控(kong)製(zhi)與(yu)追(zhui)溯(su)、一體化生產計劃等,這些都需要數據能夠實現跨工序高效流動。”因此,要實現跨工序多源異構的數據共享,他認為需要解決兩個問題:信息架構問題和數據關聯融合問題。
zhangyunguizhichu,gongyehulianwangdebianpinghuajiagouganghaokeyipojiegongxuduishujudeqiege,congerjiejuediyigewenti。bianpinghuajiagoushigongyehulianwangduimuqianqiyexinxihuacengjijiegoudetiaozhan。keyiyuce,zaigongyehulianwangchangjingxia,qiyexinxihuadegongnenghuizhubuxiangyunduanhebianyuanduanlianggefangxiangjinxingqianyi,yunduanzhinengjiangjizhongdabufenqiyehengxiangguantongxuyaodegongneng,biruBI(商業智能)、ERP(企業資源計劃)、MES(製造執行係統),而邊緣智能會承接部分來自傳統管理層(如MES)的功能,同時強化在過程級、基ji礎chu級ji的de智zhi能neng化hua水shui平ping。解jie決jue第di二er個ge問wen題ti,則ze需xu要yao對dui數shu據ju與yu應ying用yong進jin行xing解jie耦ou,一yi個ge可ke行xing的de技ji術shu路lu線xian是shi在zai原yuan來lai的de基ji礎chu上shang構gou建jian一yi個ge語yu義yi抽chou象xiang層ceng,對dui基ji礎chu數shu據ju進jin行xing某mou種zhong集ji成cheng、運算,向上層應用進行定向發布。
《中國冶金報》(2020年10月13日 04版四版)
來源:中國冶金報-中國鋼鐵新聞網
編輯:宋玉錚
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