12月13日，由中共肥東縣委
、肥東縣人民政府、億達中國控股有限公司主辦
，肥東縣投促中心
、合肥億達智慧科技城發展有限公司承辦
，中國高科技行業門戶OFweek維科網協辦的“2019中國(合肥·肥東)AIoT產業發展論壇”在肥東安徽水利和順大酒店隆重開幕。

　　本次大會邀請了AIoT產業內的知名專家及企業領袖等嘉賓，就肥東AIoT產業發展展開深入探討
，從而了解肥東政府在AIoT產業中的布局及發展，為推動全國AIoT產業貢獻力量。

　　在大會上
，來自南京智能製造軟件新技術研究院的李俊院長，發表了題為《物聯定位 助力智造 AIOT之精準定位和識別》的演講。

　　李li俊jun表biao示shi，隨sui著zhe國guo際ji競jing爭zheng格ge局ju的de變bian化hua以yi及ji國guo際ji貿mao易yi的de變bian化hua，世shi界jie各ge國guo正zheng積ji極ji加jia快kuai智zhi能neng製zhi造zao重zhong大da戰zhan略lve政zheng策ce部bu署shu，而er亞ya洲zhou發fa展zhan中zhong國guo家jia也ye逐zhu步bu提ti出chu工gong業ye化hua，但dan隨sui著zhe工gong業ye相xiang關guan技ji術shu的de發fa展zhan與yu變bian革ge，無wu人ren化hua製zhi造zao
、智能製造的概念被提出，發展中國家的人工紅利逐漸消失。

　　在這一過程中，隨著工業化的進程
，逐漸分為四大梯隊，而中國則在第二梯隊中。

　　第一梯隊：美國
、日本和德國
，是智能製造發展的“引領型”國家
；

　　第二梯隊：中國、英國、韓國
、瑞士
、瑞典、法國、芬蘭
、加拿大和以色列，是智能製造發展的具有一定優勢的國家。

　　隨著工業4.0的提及
，諸多國家紛紛布局工業4.0的道路
，例如美國製造業回歸
、德國的工業4.0、日本的機器人新戰略
，而中國則是中國製造2025，發展智能製造設備、新一代移動通信
、三網融合、物聯網、雲計算等戰略。

　　然ran而er在zai現xian實shi中zhong
，歐ou美mei製zhi造zao業ye發fa展zhan一yi百bai餘yu年nian，早zao已yi建jian立li了le完wan整zheng的de邏luo輯ji和he體ti係xi。而er中zhong國guo的de製zhi造zao業ye僅jin有you幾ji十shi年nian
，雖sui然ran現xian在zai是shi全quan球qiu大da的de製zhi造zao業ye基ji地di
、第二大經濟體，但基礎薄弱

，問題還很多。但李俊說到：“雖然我國工業還有不少問題，但我們的優勢也比較明顯，市場規模巨大
、宏觀經濟和資本市場活躍，這推動我們的製造業從要素驅動升級為效率驅動。

　　weilegenghaodetuidongwoguozhizaoyedefazhan，zhongyangzhengfuhedifangzhengfuxiangjifabuxiangguanzhengce，congertuidongzhizaoyedegaosufazhan
，juxiangguanshujuxianshi，woguozhinengzhizaoxingyeshichangyichaowanyiguimo：2014年智能製造行業市場規模已達8181億元。2015年智能製造行業市場規模突破萬億元。截止到2017年，中國智能製造行業市場規模達到了15150億元
，同比增長22.6%。2018年中國智能製造行業市場規模將達16867億元。預測在2019年中國智能製造行業市場規模將超1.9萬億元。發展潛力巨大，預計到2024年，我國智能製造業產值規模將超過4.5萬億元。

　　但在繁榮的背後，還麵臨著諸多發展難題及技術瓶頸，如何有效推動中國智能製造業的高速發展

，AI成為強勁的引擎！

　　隨(sui)著(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)第(di)三(san)次(ci)浪(lang)潮(chao)的(de)興(xing)起(qi)，深(shen)度(du)學(xue)習(xi)成(cheng)為(wei)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)第(di)三(san)次(ci)浪(lang)潮(chao)的(de)標(biao)誌(zhi)性(xing)內(nei)容(rong)。基(ji)於(yu)學(xue)習(xi)能(neng)力(li)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)就(jiu)有(you)機(ji)會(hui)在(zai)某(mou)些(xie)方(fang)麵(mian)超(chao)越(yue)人(ren)類(lei)，加(jia)上(shang)互(hu)聯(lian)網(wang)和(he)物(wu)聯(lian)網(wang)的(de)支(zhi)持(chi)，發(fa)展(zhan)成(cheng)複(fu)雜(za)的(de)群(qun)智(zhi)係(xi)統(tong)，就(jiu)是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)2.0我們周邊的係統、生態(服務於我們生活生產的)可以在少量人工幹預的情況，自主運行。

　　李俊認為
，把人工智能引入到製造過程中，實現智能工廠
、智能企業和智能生態，強調生產自主、供(gong)需(xu)協(xie)同(tong)和(he)整(zheng)體(ti)自(zi)動(dong)化(hua)，從(cong)而(er)實(shi)現(xian)完(wan)美(mei)的(de)供(gong)應(ying)鏈(lian)與(yu)客(ke)群(qun)鏈(lian)接(jie)。同(tong)時(shi)，李(li)俊(jun)表(biao)示(shi)


，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)引(yin)入(ru)的(de)關(guan)鍵(jian)點(dian)不(bu)在(zai)製(zhi)造(zao)本(ben)身(shen)的(de)過(guo)程(cheng)，而(er)在(zai)製(zhi)造(zao)曲(qu)線(xian)的(de)前(qian)後(hou)端(duan)(需求、設計和產品、服務)，以及整個產業鏈和供應鏈的集成整合。

　　然而
，在智能製造中

，如何對材料、零件、工具

、成品、半成品

、設備等資產以及作業人員進行識別
、實時跟蹤、行動軌跡等數據進行調取和分析，從而提高精細化管理水平成為核心的事情。而在這一過程中，定位和識別技術成為重點內容。

　　李俊表示
，高精度實時定位技術，是工業信息化與智能化的重要組成部分。而在市場也不乏眾多定位技術，例如多模融合定位
、無線精確定位

、Wi-Fi精確定位、視覺識別等技術和相關產品。企業可以針對企業自身的特點，從而采用不同的解決方案，實現各物品及人員的精確定位。

　　之後，李俊說道：“精(jing)確(que)定(ding)位(wei)可(ke)對(dui)生(sheng)產(chan)全(quan)程(cheng)流(liu)動(dong)的(de)要(yao)素(su)進(jin)行(xing)實(shi)時(shi)位(wei)置(zhi)跟(gen)蹤(zong)，清(qing)晰(xi)還(hai)原(yuan)每(mei)個(ge)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)，視(shi)覺(jiao)識(shi)別(bie)可(ke)在(zai)複(fu)雜(za)的(de)工(gong)況(kuang)下(xia)，識(shi)別(bie)目(mu)標(biao)並(bing)給(gei)出(chu)精(jing)準(zhun)判(pan)斷(duan)。廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)於(yu)可(ke)視(shi)化(hua)生(sheng)產(chan)、廠內供應鏈優化、物料和成品管理
、過程和產品質量檢測、人員資產管理等方麵。”