“AI（人工智能）的使用為知識產權領域提供了大量機會和可能性
，可以提高效率
、準確性，有助於明確戰略定位。AI一方麵可以作為專利解決方案的重要組成部分，另一方麵是企業開展專利工作極其有價值的工具之一。AI技術有助於鋼鐵企業找到創造性解決方案，並探索出新的產品概念。”近日，蒂森克虜伯知識產權戰略與研究部門負責人斯蒂芬（音譯，Stephan）在該公司官網發布的個人專訪文章中表達了自己對於AI在知識產權領域應用重要性的看法。

　　斯蒂芬表示
，在工廠工程應用領域，例如在蒂森克虜伯伍德公司和新紀元公司，就可以找到大量AI工作的實例。“諸如狀態和磨損監測
、模式或異常檢測以及預測性維護等，就為AI提供了廣泛的應用場景。這種情況下，工廠通常會使用機器學習
，用數據指導AI模型做出預測或決策。在蒂森克虜伯汽車技術和材料服務業務中
，能找到更多實例。例如，材料服務業務正在開發基於AI的供應鏈解決方案。該解決方案可收集並分析供應鏈內的數據，從而為基於數據的決策提供需求預測。”斯蒂芬說。

　　鋼鐵企業可以利用AI提高工作效率。斯蒂芬認為，應用AI技術有助於發現不同主體在技術領域存在的潛在差距，從而為新的發明指引方向。通過分析現有的研究和專利情況，AI發現的這些潛在差距往往為創新研發提供了機會。AI的能力包括完整的數據分析，還可以處理和分析來自專利數據庫、科學出版物和其他技術資源的大量數據。通過使用先進的算法
，AI能夠識別人類分析師難以識別或非常耗時的模式
、趨勢和關係。這種預測可以幫助企業做出關於研發優先級的戰略決策。

　　AI可以為發明者提供高效率的支持。斯蒂芬表示


，從技術角度來看，AI係統通過分析大量數據並識別其中的模式、聯係或概念來生成新的想法

，並將這些想法應用或結合到新的場景中。一旦這些想法被驗證是可行的，AI還(hai)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)有(you)針(zhen)對(dui)性(xing)的(de)問(wen)話(hua)協(xie)助(zhu)發(fa)明(ming)者(zhe)完(wan)成(cheng)發(fa)明(ming)申(shen)報(bao)表(biao)。這(zhe)可(ke)以(yi)縮(suo)短(duan)發(fa)明(ming)從(cong)創(chuang)意(yi)到(dao)申(shen)報(bao)的(de)時(shi)間(jian)，也(ye)意(yi)味(wei)著(zhe)創(chuang)新(xin)成(cheng)果(guo)可(ke)以(yi)更(geng)快(kuai)地(di)得(de)到(dao)保(bao)護(hu)。斯(si)蒂(di)芬(fen)強(qiang)調(tiao)，雖(sui)然(ran)AI可以加速識別和評估創新機會的過程，但是其應始終被視為對人類專業知識的補充。

　　AI可以成為知識產權保護的新手段。斯蒂芬表示
，AI可幫助鋼鐵企業在短時間內搜索龐大的專利數據庫
，從而更快
、更準確地識別相關先進技術。AI係統也可以通過監控全球的產品、服務和專利來識別專利侵權，通過圖像識別技術和文本分析，及早識別潛在的知識產權侵權行為，以便被侵權公司及時采取行動。

　　對於未來是否會讓AI更(geng)深(shen)入(ru)地(di)融(rong)入(ru)企(qi)業(ye)發(fa)明(ming)專(zhuan)利(li)保(bao)護(hu)過(guo)程(cheng)
，斯(si)蒂(di)芬(fen)表(biao)示(shi)
，蒂(di)森(sen)克(ke)虜(lu)伯(bo)目(mu)前(qian)還(hai)沒(mei)有(you)這(zhe)類(lei)打(da)算(suan)，蒂(di)森(sen)克(ke)虜(lu)伯(bo)的(de)創(chuang)新(xin)成(cheng)果(guo)完(wan)全(quan)由(you)企(qi)業(ye)職(zhi)工(gong)產(chan)生(sheng)，因(yin)此(ci)知(zhi)識(shi)產(chan)權(quan)也(ye)屬(shu)於(yu)他(ta)們(men)。

　　《中國冶金報》（2024年05月31日 02版二版）