裝上“智能芯”，鋼鐵製造很燃！
——聚焦韓國首家全球“燈塔工廠”（下篇）

2026-04-16 10:37:16

　　本報記者張鷹

　　上篇（詳見本報11月1日02版），我們介紹了浦項製鐵智能工廠通過PosFrame（智能數據中心）shixianqiyesuoyoushujushoujihebiaozhunhuaguanlideguocheng。zheshipuxiangzhitietuijinzhinenggongchangjianshedejichuhehexin。namejutidaogegeshengchanliucheng，puxiangzhitieshiruhetuijinzhinengzhizaode？benwenjiangliejudaliangxiangguananli，shininduizhinenggongchangdelijiebuzaijintingliuyumohu、抽象的概念。

　　小批量訂單處理變“聰明”

　　浦項製鐵的訂單管理部門負責整個鋼鐵生產的規劃。該部門的關鍵任務之一是處理小批量訂單——這些小批量訂單數量太少，通常不能滿足鋼鐵廠的最低產量要求。

　　在智能化之前，工人需要根據相關標準對小批量訂單進行分析和處理。但由於人為失誤的存在，有時，一些小批量訂單會被遺漏；有you時shi，一yi些xie緊jin急ji訂ding單dan甚shen至zhi會hui被bei錯cuo誤wu地di歸gui類lei為wei小xiao批pi量liang訂ding單dan，並bing最zui終zhong耽dan誤wu生sheng產chan。一yi旦dan發fa生sheng這zhe種zhong失shi誤wu，工gong人ren必bi須xu花hua費fei大da量liang時shi間jian找zhao到dao相xiang關guan訂ding單dan並bing重zhong新xin進jin行xing分fen類lei。統tong計ji數shu據ju顯xian示shi，這zhe一yi過guo程cheng通tong常chang需xu要yao6個多小時。而工人處理全部小批量訂單的平均時間約為12個小時。

　　rujin，puxiangzhitiedingdanguanlibumendezhinengxitongkeyizidongzuzhixiaopiliangdingdanshengchan，haiketongguozizhuxuexigongnengduidingdanjinxingpinggu。weileshishengchanchengbenzuidihua，gaixitongkeyiduijihuashengchanliangjinxingyupan，bingshiqingkuangjiangxiaopiliangdingdanyuqitadingdanhebingchuli。yuzhiqiande12個小時相比，新的智能化訂單處理流程僅需要1個小時。

　　智能煉鐵技術成為韓國“國家核心技術”

　　浦項製鐵煉鐵廠的智能係統可對爐內通風情況、鐵水溫度等多種因素進行綜合控製；而在過去，這些都基本依靠體力勞動。

　　在推進煉鐵智能化過程中，浦項製鐵定義了影響爐況的變量，然後對各種信息進行整合。從技術上講，這個過程叫作“數據標準化”。2017nian，puxiangzhitiekaishijiasugoujianzidongkongzhixitong，fuyuzhinengxitongzizhuxuexigongneng，bingshiqishixianduiqianzaibianliangdeyucehekongzhi。xianzaidepuxiangzhitieliantiechang，tieshuiwendutongguowulianwangchengweishuju，gaoqingshexiangjidingqiduiyuanliaoheranliaojinxingshishijiance，liantieliuchenggaoxiaoyoubianjie。

　　即使當前的爐況是令人滿意的，智能係統也會不斷追求卓越，以確保爐況始終保持在最佳狀態。浦項製鐵2號高爐作為韓國首個智能煉鐵技術的試驗基地，在應用智能係統後，鐵水日產量提高了240噸。今年7月份，應用於浦項製鐵2號高爐的智能技術被確定為韓國“國家核心技術”。

　　PTX係統讓高溫測量更精準

　　煉(lian)鋼(gang)作(zuo)業(ye)需(xu)要(yao)極(ji)高(gao)的(de)溫(wen)度(du)，很(hen)難(nan)對(dui)溫(wen)度(du)進(jin)行(xing)實(shi)時(shi)監(jian)測(ce)，這(zhe)增(zeng)加(jia)了(le)煉(lian)鋼(gang)作(zuo)業(ye)對(dui)現(xian)場(chang)工(gong)人(ren)經(jing)驗(yan)的(de)依(yi)賴(lai)。這(zhe)也(ye)就(jiu)意(yi)味(wei)著(zhe)，在(zai)這(zhe)一(yi)過(guo)程(cheng)中(zhong)，變(bian)化(hua)和(he)失(shi)誤(wu)不(bu)可(ke)避(bi)免(mian)。

　　為解決這一問題，浦項製鐵第二煉鋼廠開發了一個綜合控製係統——PTX係統，可對從轉爐到連鑄過程中的時間、溫度和配料等因素進行監測和控製，實現了對煉鋼作業中可能涉及的12.5萬個程序的數字化和標準化。

　　在應用PTX係統之前，浦項製鐵煉鋼廠的溫度測量準確度為80%，而如今，智能係統對溫度的預測準確度達到90%，原材料的使用也變得更加高效。

　　缺陷預測簡單快捷又經濟

　　shengchanguochengzhongdezhiliangkongzhizhiguanzhongyao，danbameigecailiaodouzaixijianzhayibianshibuxianshide。yinci，dianxingdejianzhayibanshiduiyangpincailiaojinxingchedidebiaomianjianzha，ruguozaitedingyangpinzhongfaxianrenheyichang，jiubixuhuishoutongpishengchandesuoyouqitacailiao，ranhoujinxingchedijianzha。

　　為wei縮suo短duan樣yang品pin檢jian查zha時shi間jian，浦pu項xiang製zhi鐵tie通tong過guo應ying用yong人ren工gong智zhi能neng技ji術shu，在zai大da量liang收shou集ji煉lian鋼gang和he連lian鑄zhu過guo程cheng數shu據ju的de基ji礎chu上shang，建jian立li了le缺que陷xian預yu測ce模mo型xing。該gai模mo型xing根gen據ju已yi設she定ding好hao的de構gou成cheng質zhi量liang異yi常chang的de標biao準zhun進jin行xing缺que陷xian預yu測ce，能neng精jing準zhun篩shai選xuan出chu有you缺que陷xian的de材cai料liao，避bi免mian了le不bu必bi要yao的de測ce試shi環huan節jie，並bing能neng指zhi出chu缺que陷xian產chan生sheng的de原yuan因yin。該gai模mo型xing自zi2018年3月份投入使用以來，運行效果良好，有望每年節省6億韓元（約合51.86萬美元）。

　　平直度測量用上人工智能

　　厚板產品經過板坯加熱工序和兩道軋製工序後，根據客戶要求，進行加速冷卻處理，這個過程被稱為熱機械控製工藝(TMCP)。TMCP包(bao)括(kuo)向(xiang)鋼(gang)板(ban)噴(pen)射(she)高(gao)速(su)水(shui)，使(shi)其(qi)迅(xun)速(su)冷(leng)卻(que)到(dao)指(zhi)定(ding)的(de)溫(wen)度(du)，以(yi)提(ti)高(gao)鋼(gang)板(ban)的(de)強(qiang)度(du)和(he)焊(han)接(jie)能(neng)力(li)。特(te)殊(shu)的(de)設(she)備(bei)和(he)先(xian)進(jin)的(de)噴(pen)水(shui)技(ji)術(shu)是(shi)實(shi)現(xian)該(gai)工(gong)藝(yi)的(de)前(qian)提(ti)。如(ru)果(guo)沒(mei)有(you)精(jing)準(zhun)的(de)操(cao)控(kong)，鋼(gang)板(ban)的(de)平(ping)直(zhi)度(du)就(jiu)會(hui)受(shou)到(dao)影(ying)響(xiang)。

　　過去，厚板的兩個平直度是人工分析得出的，一次是在TMCP處理後，板材很熱時（熱平直度），另一次是在板材冷卻後（冷平整度）的剪切過程中。用人工的方式測量平直度是非常耗時的，而且對於現場的工程師來說也是一個挑戰。

　　tongguofenxiyingxiangrezhabanxinghelengzhabanxingdeyinsu，puxiangzhitieguangyanggangtiechangjianlileyigemoxing，bingzuizhongdechulehuodezuijiabanxingdetiaojian。xianzai，xianchangdegongchengshimenwuxuhaoshifeili，jinjintongguojiankonggaimoxingchanshengdezuijiagongkuangshuzhi，jiukeyiquebaozhazhiguochengdeshunlijinxing。julejie，muqianpuxiangzhitieguangyanggangtiechangTMCP後產品的修正需求已減少到50%，每年可節省約13億韓元（約合112.31萬美元）。

　　表麵處理走向智能

　　連續鍍鋅線(CGL)可對冷軋卷板進行連續熱處理，並將其置於鋅鍋中，最終製成鍍鋅鋼板。浦項製鐵的Giga鋼（“千兆鋼”）就是通過CGL生產出來的。

　　當dang板ban材cai從cong鋅xin鍋guo中zhong取qu出chu後hou，氣qi刀dao通tong過guo在zai鋅xin表biao麵mian凝ning固gu之zhi前qian將jiang其qi切qie斷duan來lai控kong製zhi塗tu層ceng的de量liang。由you於yu每mei個ge產chan品pin的de目mu標biao塗tu層ceng重zhong量liang不bu同tong，且qie隻zhi有you在zai完wan成cheng氣qi刀dao切qie割ge和he凝ning固gu工gong序xu後hou才cai能neng測ce量liang塗tu層ceng重zhong量liang，塗tu層ceng重zhong量liang的de控kong製zhi極ji具ju挑tiao戰zhan性xing。

　　為了應對這一挑戰，浦項製鐵研發了基於AI（人工智能）的塗層重量控製模型，可對板材厚度、寬度、操作條件和目標塗層重量等指標進行精確管理。在使用該模型前，浦項製鐵預測塗層重量的準確率為89%，現在準確率已達到99%。與智能煉鐵技術一樣，浦項製鐵的智能表麵處理技術也被韓國政府指定為“國家核心技術”。

　　智能工廠為安全生產保駕護航

　　智能生產的過程最大程度地降低了人為失誤發生的概率，同時，客觀、準(zhun)確(que)的(de)大(da)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)也(ye)成(cheng)為(wei)企(qi)業(ye)高(gao)層(ceng)決(jue)策(ce)的(de)一(yi)大(da)重(zhong)要(yao)助(zhu)力(li)。這(zhe)是(shi)不(bu)是(shi)意(yi)味(wei)著(zhe)人(ren)類(lei)的(de)勞(lao)動(dong)將(jiang)變(bian)得(de)可(ke)有(you)可(ke)無(wu)？並(bing)不(bu)是(shi)。推(tui)行(xing)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)技(ji)術(shu)的(de)初(chu)衷(zhong)，除(chu)了(le)提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)和(he)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)以(yi)外(wai)，還(hai)包(bao)括(kuo)降(jiang)低(di)員(yuan)工(gong)勞(lao)動(dong)強(qiang)度(du)和(he)保(bao)障(zhang)員(yuan)工(gong)安(an)全(quan)生(sheng)產(chan)，實(shi)現(xian)技(ji)術(shu)和(he)人(ren)類(lei)之(zhi)間(jian)的(de)高(gao)效(xiao)協(xie)同(tong)。

　　yijiazhenzhengzhinengdegangtiechangshizhongjiangdazaoanquanfangxindegongzuohuanjingfangzaishouwei。puxiangzhitieyebuliwai。weijiaqianganquanhezhiliangguanli，puxiangzhitiekaifaleyitaozhinengbiludianshixitong，bingzaiguangyanggangtiechang3號表麵處理廠、2號煉鋼廠、1號焦化廠和浦項鋼鐵廠2號(hao)板(ban)材(cai)廠(chang)安(an)裝(zhuang)應(ying)用(yong)。與(yu)普(pu)通(tong)的(de)隻(zhi)記(ji)錄(lu)視(shi)頻(pin)片(pian)段(duan)的(de)閉(bi)路(lu)電(dian)視(shi)不(bu)同(tong)，該(gai)智(zhi)能(neng)閉(bi)路(lu)電(dian)視(shi)係(xi)統(tong)能(neng)夠(gou)對(dui)生(sheng)產(chan)設(she)施(shi)所(suo)處(chu)的(de)模(mo)式(shi)和(he)正(zheng)在(zai)進(jin)行(xing)的(de)動(dong)作(zuo)進(jin)行(xing)監(jian)測(ce)和(he)分(fen)析(xi)。當(dang)係(xi)統(tong)識(shi)別(bie)到(dao)任(ren)何(he)異(yi)常(chang)時(shi)，會(hui)立(li)即(ji)通(tong)知(zhi)相(xiang)關(guan)人(ren)員(yuan)。

　　比如，在表麵處理工廠，該係統的智能攝像頭可檢測到線圈末端的細微色差，從而對潛在的質量缺陷做出及時反應。

　　又如，該係統的熱成像攝像機，可進行自動探測以預防火災。

　　《中國冶金報》（2019年11月08日 02版二版）

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