今年的《政府工作報告》提出
，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。從“互聯網+”“智能+”到“人工智能+”，體現了全球科技競爭焦點的變化。

圖為唐立新（左）正接受《中國冶金報》記者專訪。

　　3月10日，全國人大代表
、中國工程院院士、東北大學副校長、工業智能與係統優化國家級前沿科學中心主任和首席科學家唐立新在接受《中國冶金報》記者獨家專訪時談了他對人工智能技術發展的看法。

　　人工智能如果“+鋼鐵”，會產生什麼樣的效果？“高端、高質、高效、低碳。”這是唐立新的答案。

　　當前

，人工智能得到有效應用的是兩個方麵。一是在效率方麵，推動鋼企資源能源和設備利用率顯著提升；二是在質量方麵，通過將煉鐵、煉鋼等複雜的生產“黑盒”透明或半透明化
，優化控製產品質量。“這個過程一方麵是解析
，認識它
；另一方麵是改造、優化，讓它往我們所期待的設計方向去發展。這兩個方麵是人工智能助力鋼鐵行業發展的重要支撐點。”唐立新表示。

　　基於此，唐立新分享了他的團隊提出的數據解析與優化互補融合的原創性核心DAO（數據解析與優化）理論


，這一理論與中國傳統文化裏的“陰陽哲理”相似。“數據解析針對的是工業過程中的‘黑盒’，類似傳統文化中的‘陰’；而優化針對的是‘白盒’，即可量化、可透明的部分，對應傳統文化中的‘陽’。”tanglixinjieshidao，youhuaxuyaojianlizaishujutoumingdejichushang

，erjiexizekeyitongguoshuxuemoxingduibukecedebufenjinxingchuli，erzhegeyoufengong，youxianghuronghe
，congergongtongjiejuegongyeguochengzhongdeyixiefuzawenti，mibuledanyifangfadejuxianxing。“人工智能充分彰顯了傳統陰陽學說的生命力。”他表示。

　　人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)作(zuo)為(wei)新(xin)興(xing)事(shi)物(wu)
，如(ru)何(he)通(tong)過(guo)科(ke)學(xue)合(he)理(li)的(de)應(ying)用(yong)發(fa)揮(hui)更(geng)大(da)作(zuo)用(yong)
，還(hai)有(you)較(jiao)長(chang)的(de)路(lu)要(yao)走(zou)。在(zai)唐(tang)立(li)新(xin)看(kan)來(lai)，隨(sui)著(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)鋼(gang)鐵(tie)行(xing)業(ye)的(de)應(ying)用(yong)逐(zhu)步(bu)深(shen)入(ru)，未(wei)來(lai)將(jiang)麵(mian)臨(lin)許(xu)多(duo)挑(tiao)戰(zhan)性(xing)的(de)問(wen)題(ti)，比(bi)如(ru)整(zheng)個(ge)流(liu)程(cheng)如(ru)何(he)優(you)化(hua)運(yun)行(xing)；如何用更高性能的算法來支撐；高端鋼的質量如何進行設計與控製等，這些都需要進行更深入的研究。

　　tanglixintoulu，weiyingduizhexietiaozhan，tadetuanduixiayibujiangweiraolianggezhongyaofangxiangzhankaiyanjiu。yifangmian，yanjiugongyezhinengdegongxingjishuhedicengjishu，liyongxitongsiweijiangzhexiejishu“串珠成鏈”，將工業過程認識得更加清楚。其中，共性技術包括圖像識別、聲音識別等
，底層技術包括芯片、算力、算法等。另一方麵，強化DAO理論在實踐中的應用，與工業過程相結合，強化與鋼鐵工業、裝備製造等方麵的深入合作。

　　截(jie)至(zhi)目(mu)前(qian)，鋼(gang)鐵(tie)行(xing)業(ye)已(yi)經(jing)積(ji)累(lei)了(le)大(da)量(liang)數(shu)據(ju)
，當(dang)前(qian)的(de)數(shu)據(ju)規(gui)模(mo)是(shi)大(da)是(shi)小(xiao)
？處(chu)理(li)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)是(shi)難(nan)還(hai)是(shi)易(yi)
？在(zai)唐(tang)立(li)新(xin)看(kan)來(lai)，數(shu)據(ju)大(da)小(xiao)是(shi)相(xiang)對(dui)的(de)，與(yu)其(qi)所(suo)解(jie)決(jue)的(de)問(wen)題(ti)有(you)關(guan)。

　　“采集數據應堅持問題導向，不要追求大而全，而應追求恰當
、適配、有效。”唐立新進一步解釋道，數據過大，不僅增加了成本，還會對後期的識別和理解帶來壓力。因此
，當前
，一方麵要高效利用已采集的數據；另一方麵應從需求出發
，重新設計數據采集流程。

　　對(dui)於(yu)數(shu)據(ju)如(ru)何(he)應(ying)用(yong)，業(ye)內(nei)有(you)專(zhuan)家(jia)提(ti)出(chu)，建(jian)立(li)區(qu)域(yu)鋼(gang)鐵(tie)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)或(huo)者(zhe)鋼(gang)鐵(tie)行(xing)業(ye)統(tong)一(yi)的(de)大(da)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)。唐(tang)立(li)新(xin)對(dui)這(zhe)種(zhong)觀(guan)點(dian)表(biao)示(shi)高(gao)度(du)認(ren)同(tong)，認(ren)為(wei)這(zhe)是(shi)從(cong)國(guo)家(jia)、xingyecengmiankaolv，qiefeichangyouqianzhanxingdeguandian。ruguonenggoufahuiguojiazhidushangdeyouyuexing，youzuzhidishejiyigexingyepingtai，dapoqiyezhijiandeshujujiexian，zeyouwangshixianhezuogongying。

　　“困難就在於企業的視角和思維方式與行業存在顯著差別，容易出現企業不願共享的情況。”唐立新指出。不過，在他看來，這一難題並非無解，“隻要將標識解析、區塊鏈、隱私計算等多項技術進行配套，就能兼顧各方利益，實現既保護隱私，又數據循環的目的。”

　　其一，通過標識解析明確權屬。核心是在統一的框架下，通過編碼給各家企業的數據貼上“身份標簽”，明確權屬。

　　其二
，基於密碼學等技術手段
，區塊鏈實現去中心化的數據流通和交易。通過構建信任機製，提高數據的安全性和可信度。

　　其三
，借助隱私計算實現數據保密。上邊兩項技術可以認為在解決信息流通問題，這項技術則重在解決保密問題。

　　“三項技術相互配套就可以解決業內企業的擔心。”唐立新說道。他同時勉勵先進企業打破傳統思維
，積極參與到行業平台的建設中
，積極共享
，共創價值。

　　唐立新以牡丹花作喻，春天的花

、夏天的葉、秋天的莖，各有各的美好。沒有一家企業可以窮盡所有優勢，建立共有平台，大家都會受益。

　　“要實現這一目的，至少要做好3項工作：一是特別需要有力的組織牽頭，統一思想認識；二是集中攻關技術，確保平台能落地；三是攜手共創價值
，讓這個平台產生實實在在的效益。如此，才能真正推動整個行業發展。”唐立新表示。

　　近兩年，ChatGPT不斷演進，Sora大模型驚豔亮相，鋼鐵行業是追逐趨勢
，還是保持自我？唐立新在接受《中國冶金報》記者獨家專訪時提供了自己的應對思路——“擁抱又冷靜”。“擁抱”，是要保持緊密關注

，積極主動了解新興技術
；“冷靜”
，則是要結合企業發展實際應用，量力而行。

　　當(dang)前(qian)，美(mei)國(guo)和(he)中(zhong)國(guo)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)路(lu)徑(jing)存(cun)在(zai)差(cha)異(yi)。美(mei)國(guo)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)等(deng)新(xin)興(xing)技(ji)術(shu)主(zhu)要(yao)用(yong)在(zai)消(xiao)費(fei)行(xing)業(ye)，中(zhong)國(guo)則(ze)主(zhu)要(yao)通(tong)過(guo)明(ming)確(que)的(de)場(chang)景(jing)來(lai)倒(dao)逼(bi)研(yan)究(jiu)。新(xin)興(xing)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)在(zai)任(ren)何(he)行(xing)業(ye)，都(dou)會(hui)對(dui)社(she)會(hui)進(jin)步(bu)產(chan)生(sheng)巨(ju)大(da)的(de)推(tui)動(dong)甚(shen)至(zhi)顛(dian)覆(fu)作(zuo)用(yong)。如(ru)果(guo)在(zai)鋼(gang)鐵(tie)行(xing)業(ye)應(ying)用(yong)
，則(ze)需(xu)“擇其善者而從之”。

　　當前，部分鋼企存在盲目追逐數字孿生、元宇宙、大模型等新概念的傾向
，在唐立新看來這是一種誤區。他引用舒曼的一句話“技術隻有為高尚的目的服務

，才有價值”，強調“不能為了技術而技術”。

　　“一切事情有一項基本的原則
，即以終為始
，明確我們想要什麼，其他就都是手段。”唐立新認為，對鋼企而言，生產出高端



、高質
、高效
、低(di)碳(tan)的(de)產(chan)品(pin)，讓(rang)其(qi)更(geng)能(neng)滿(man)足(zu)下(xia)遊(you)客(ke)戶(hu)需(xu)求(qiu)
，更(geng)有(you)市(shi)場(chang)競(jing)爭(zheng)力(li)便(bian)是(shi)企(qi)業(ye)追(zhui)求(qiu)的(de)最(zui)高(gao)目(mu)標(biao)。能(neng)夠(gou)促(cu)進(jin)這(zhe)一(yi)目(mu)標(biao)實(shi)現(xian)的(de)技(ji)術(shu)工(gong)具(ju)，就(jiu)應(ying)及(ji)時(shi)加(jia)以(yi)應(ying)用(yong)、創新；反之，則要重新思考
、設計，“技術最終要回歸本質”。

　　在唐立新看來，鋼鐵企業發展智能化應受“雙力”驅動
，一是下遊需求的“外逼力”，鋼鐵企業應與下遊客戶深度融合
，提升製造業服務化水平
；二是提質增效的“內驅力”,將提質增效視為鋼企永恒的自主的追求。“技ji術shu的de應ying用yong應ying在zai這zhe一yi框kuang架jia下xia回hui歸gui本ben質zhi
，即ji通tong過guo可ke視shi仿fang真zhen，加jia深shen人ren類lei對dui工gong業ye過guo程cheng的de理li解jie，從cong而er增zeng強qiang控kong製zhi與yu幹gan預yu的de主zhu動dong性xing，最zui終zhong實shi現xian質zhi效xiao提ti升sheng、競爭力提升。”他說道。

　　《政府工作報告》提出，大力推進現代化產業體係建設，加快發展新質生產力。“未來，人工智能在現代化產業體係建設中將大有可為。”唐立新表示。

　　他分享了自己對於現代化產業體係的理解，即現代化產業體係意味著關注點不再是一棵樹，而是一片森林；追求的不再是單個企業
、單個行業的發展，而是著力構建各種要素立體化連接、實現高質
、高效循環目標的製造循環工業係統。

　　構建現代化產業體係，離不開8個字——“造物、順流
、賦能、增智”。造物，即物質形態的轉換；順流，即構建順暢物流體係；賦能，即企業之間通過能源的鏈接與協同優化實現節能降碳；增智，即通過工業智能提質增效。“這8個字能夠讓產業體係自主可控、高質高效。”唐立新指出。

　　要構建什麼樣的體係
？唐立新以金剛石和石墨的結構及性能差異作比。“金剛石特別硬
，石墨特別柔軟，但二者的組成都是碳原子。主要區別就在於
，金剛石裏的碳原子呈現上下
、左右
、前後的立體網狀式連接
，而石墨是平麵結構，每一層內都連接得特別緊密，層與層之間以範德華力（分子間作用力）相結合。”唐立新繼續說道，“企業之間構建現代化產業體係，就如同要形成金剛石一般的立體結構，隻有這樣，體係才會強大。”

　　唐立新表示：“工(gong)業(ye)智(zhi)能(neng)與(yu)係(xi)統(tong)優(you)化(hua)國(guo)家(jia)級(ji)前(qian)沿(yan)科(ke)學(xue)中(zhong)心(xin)目(mu)前(qian)就(jiu)在(zai)圍(wei)繞(rao)加(jia)快(kuai)構(gou)建(jian)具(ju)有(you)東(dong)北(bei)特(te)色(se)優(you)勢(shi)的(de)現(xian)代(dai)化(hua)產(chan)業(ye)體(ti)係(xi)這(zhe)一(yi)課(ke)題(ti)展(zhan)開(kai)深(shen)入(ru)研(yan)究(jiu)
，期(qi)待(dai)能(neng)夠(gou)為(wei)現(xian)代(dai)化(hua)產(chan)業(ye)體(ti)係(xi)自(zi)主(zhu)可(ke)控(kong)做(zuo)出(chu)自(zi)己(ji)的(de)貢(gong)獻(xian)。這(zhe)其(qi)中(zhong)，工(gong)業(ye)智(zhi)能(neng)起(qi)著(zhe)重(zhong)要(yao)支(zhi)撐(cheng)作(zuo)用(yong)，我(wo)們(men)將(jiang)全(quan)力(li)以(yi)赴(fu)從(cong)體(ti)係(xi)視(shi)角(jiao)展(zhan)開(kai)其(qi)應(ying)用(yong)研(yan)究(jiu)的(de)探(tan)索(suo)。”