“數智化既是顯微鏡，又是透視鏡，還是望遠鏡。它能看得遠

，且比人眼更細微、更透徹。”南鋼黨委書記
、董事長黃一新在多種場合如是強調。在這一思想的指引下
，南鋼的數智化轉型始終是“一把手”工程
，是上下統一思想的結果。

圖為6月21日“元冶·鋼鐵大模型”發布現場。 （南鋼 供圖）

　　6月21日，南鋼集團、華為聯合發布“元冶·鋼鐵大模型”
，將“鋼鐵+ AI（人工智能）”水平再下一城。在鋼鐵行業仍麵臨產能結構性矛盾、底層數據治理薄弱
、智能化轉型戰略模糊及投入成本高等挑戰的情況下，該大模型為南鋼勇闖新型工業化升級之路寫下新的航標。

　　南鋼的數智化轉型始於頂層設計的係統規劃。2015年，南鋼首次提出“創建國際一流受尊重的企業智慧生命體”企業願景，實施“一切業務數字化
，一切數字業務化”戰略布局，致力於通過數字化手段重構生產流程
、優化管理模式
、創新商業模式，最終達成“產業智慧化”與“智慧產業化”的de雙shuang重zhong突tu破po目mu標biao。也ye是shi從cong這zhe一yi年nian起qi
，南nan鋼gang在zai數shu據ju建jian設she工gong作zuo上shang持chi續xu投tou入ru，逐zhu步bu夯hang實shi數shu據ju質zhi量liang基ji礎chu，建jian立li數shu據ju管guan理li體ti係xi
，這zhe也ye成cheng為wei後hou期qi開kai展zhan冶ye金jin行xing業ye全quan場chang景jing人ren工gong智zhi能neng應ying用yong探tan索suo的de重zhong要yao基ji礎chu。

　　作為行業內最早探索人工智能應用的企業之一，2021年，南鋼在行業率先全麵啟動數據治理，構建適合大型鋼鐵企業的數據管理體係，核心數據資產入湖率超90%。南鋼通過構建“雲—邊—端”三位一體大數據平台
，實現了研發

、管理和生產業務域數據的彙聚與互通；構建的企業級數據中樞，實現了集團級數據服務的高效管控。“數據中樞是驅動智能製造的永動機，其建設非一日之功。”南鋼數字應用研究院院長汝金同表示。同時

，南鋼還緊跟國家數據要素政策動態，深入研究數據資產化過程，2024年第1季度成為全國首批數字資產入表的上市企業之一

，全年數據資產入表超1000萬元。

　　2024年
，南鋼以“人工智能百景千模”三年行動計劃拉開了智能化階段的帷幕：構建了大模型訓練運力網絡與智能算力
，為自然語言
、視覺識別及預測大模型的訓練與推理提供了算力支撐；完成了大模型平台、標注平台及模型門戶的搭建
，構築了完整的模型運營體係，同時順利實施了財務指標問答場景應用；與中國科學院工業人工智能研究院共建江蘇省人工智能重點實驗室，與北京科技大學
、東北大學等高校和杉樹科技
、華為、訊飛等企業聯合開發行業領先的智能模型應用超過120個。

　　2025年3月12日，南鋼聯合華為發起“鋼鐵大模型百日會戰”動員令，繪製了全鏈條智能化轉型的藍圖與發展戰略，著力構建行業級大模型架構及其應用示範體係。

　　“本次會戰時間緊、任務重，必須以‘分秒必爭、使命必達’的決心，聚焦三大核心任務。”黃一新作為總指揮
，規劃了作戰路線。南鋼和華為共同設立了嚴密的作戰陣型：指揮部、作戰部、3橫隊和12個場景縱隊，沿著AI場景
、數據和流程，夜以繼日
，連續作戰。最終，“元冶·鋼鐵大模型”在6月21日正式上線。

　　數字化轉型離不開組織的變革。在組織層麵，南鋼設立由黨委書記、董事長掛帥的數字化管理委員會
，先後成立數字應用研究院
、人工智能研究院、金恒AI博士工作站

，強化“智改數轉網聯”戰略引領能力，打造南鋼人工智能戰略委員會
、人工智能研究院
、 AI4X4D（由業務、數據
、IT、AI4類技術人員組成的工作小組）別動隊的3層人工智能建設組織。在人員層麵

，南鋼在行業內首創數字化人才序列及數據管家團隊，擁有IT（信息技術）+OT（運營技術）的複合型人才近3000人。同時，南鋼將數字化理念融入企業的價值觀和行為準則中
，形成了“人人懂 IT”“人人都是數據分析師” 的文化氛圍。

　　“南鋼在實踐中充分認識到了數字化的功不可沒。我們所有的創新，無論是技術創新、管理創新還是模式創新，都是在數字化轉型的基礎上去推行的。”黃一新表示。正是基於對數字化轉型的前瞻性認識
，采用了“自上而下、自下而上、上下結合”的數智化模式，南鋼才能發展成為鋼鐵企業推進智能製造的領頭羊。

　　不可否認
，智能工廠是“燒錢”的。“智改數轉”是一項持續投入的過程，智能工廠的建立不是結果而是開端：隨著數字化、智能化手段被越來越多的業務板塊所接納，各部門自發的“智改數轉”需求會給企業管理層和信息化部門開出一張張價格不菲的清單，邁向高質量發展的智能製造之路需要不斷投入
、持續鋪築。據了解，截至目前
，南鋼在“智改數轉網聯”領域的累計投資約50億元。南鋼始終堅持“一把手”工程

，保證了這項工作的順利推進。南鋼於2018年啟動的財務數字共享項目就由黃一新親自掛帥。

　　最新發布的“元冶·鋼鐵大模型”，正體現了南鋼的超前思想。

　　首先
，在研發過程中，不局限於鋼鐵模塊
，而是積極向外尋求經驗，“擇其善者而從之”。“在研發方麵
，我們積極向醫藥行業看齊
；在運營方麵
，積極對標能源行業；在營銷方麵，則重點對標了‘To C’行業的做法。”nangangrengongzhinengyanjiuyuanyuanchanglijinyanfenxiangdao，tongguoxiquzhexiexingyedeyouxiuzuofa，nangangdajianqilezijidemoxinggoujiantixi。rutongguodongchashengwuyiyaoqiyezaiAI輔助藥物設計（包括結構化加工利用、藥理毒理預測、靶點發現與化合物合成等）方麵的做法，堅定了南鋼對“知識+數據”驅動研發模式的信心，並為構建“幹濕結合”的研發體係提供啟發。

　　qici
，xitongmiaohuarengongzhinengyingyongquanjingtu，goujiandamoxingshengtainengli。zaisuanlicengmian
，nangangtongguoziyanpingtaigoujianleyunbianduanxietongdesuanliwangluo，tongguozhinengtiaoduyuziyuanyouhuacelve，shixiansuanliziyuandegaoxiaofenpeiyuanquanbushu；工具生態層集成數據標注
、開發調試、模型訓練、推理服務、部署運維及仿真驗證等全流程工具鏈，支持組件化插拔與敏捷迭代
，實現AI應用的端到端線上開發。 “為安全地彙聚更多高質量數據來支撐大模型的建設，南鋼還建設了可信數據空間，成立了產業鏈可信數據空間聯盟。”李瑾彥表示，這一做法旨在運用隱私計算的技術優勢解決產業鏈
、供應鏈間多主體的數據存儲分散、數據共享缺乏安全保護等問題，實現多主體數據的融通。

　　再其次
，瞄準高價值場景重點攻堅，再漸次輻射其他環節。李瑾彥認為，當前，AI在鋼鐵行業應用潛力最大的板塊分別是研發與營銷。這兩部分為典型的知識驅動
，也是LLM（大語言模型）最擅長的應用場景
，數據質量較高。而生產側的結構化數據則麵臨語義詮釋不足等難題。“不過從長遠來看，它一定是四域聯動的。”李瑾彥表示。

　　此次發布的“元冶·鋼鐵大模型”架構，打通料鐵、鐵鋼、鋼軋及客戶四大業務界麵
，以研發、生產

、營銷
、經營四端場景為驅動，構建了20個AI應用場景試點
，實現全流程、全產業鏈數據貫通與智能升級。“不過，該模型也將在實踐中持續進化。”他說，南鋼將持續深化“百景千模”行動

，推動AI在鐵、鋼
、軋等生產線及各價值鏈環節的工程化實施，借助國產大模型和求解器，實現跨工序
、跨業務、跨組織的業務價值最大化。

　　最後，著眼長遠，重視人才製度建設。企業的創新探索、數字化轉型，歸根結底都需要優秀人才來實現，南鋼推出一係列歡迎人才、重用人才
、留住人才的舉措，為企業高質量發展注入了“源頭活水”。“在分配製度上，南鋼對於奮鬥者更是一向大方，每年會拿出20%利潤分給為企業做出卓越貢獻的人才。”黃一新說。

　　通過利用數智化技術，南鋼實現多點開花——

　　在材料研發環節

，南鋼利用AI算法對曆史數據進行深度學習，能夠高效地預測不同設計方案下的產品性能，包括力學性能
、耐腐蝕性等關鍵指標

；同時
，構建兼具可解釋性和自適應能力的冶金行業模型體係，指導新產品開發，有效減少多輪次工藝“試錯”，幫助研發人員快速篩選出最優的設計方案
，助力南鋼高錳鋼

、儲氫鋼
、齒輪鋼、高溫合金

、超低溫鋼等高端產品研發，實現了研發成本降低20%，研發周期縮短30%。“同時通過對行業知識的持續收集、積累和應用，逐步涵蓋科研文獻、生產數據
、實驗報告等多個信息源
，可以快速、準確地輔助研究人員揭示科學研究發展中的關鍵點
、知識結構
，結合最新的科研動態
，提高科研效率與質量。”李瑾彥表示。

　　在質量控製環節，南鋼應用鋼材力學性能預測模型
，實現了對超過100種鋼鐵產品的力學性能實時在線預測
，解決了傳統理化室檢驗周期長、成本高的問題，預測準確率達到95%以上。該模型自2019年上線以來，產品成材率提升2%
，交付周期縮短10%
，年均節省鋼材檢驗費用超5000萬元。

　　在生產運營環節
，南鋼推動原料、燒結
、球團、煉鐵
、煉鋼、軋鋼、成品等全環節AI覆(fu)蓋(gai)，如(ru)在(zai)煉(lian)鐵(tie)工(gong)序(xu)開(kai)發(fa)一(yi)體(ti)化(hua)配(pei)礦(kuang)模(mo)型(xing)
，依(yi)托(tuo)原(yuan)料(liao)性(xing)能(neng)數(shu)據(ju)庫(ku)
，融(rong)合(he)線(xian)性(xing)規(gui)劃(hua)與(yu)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)算(suan)法(fa)，實(shi)現(xian)了(le)對(dui)混(hun)勻(yun)礦(kuang)質(zhi)量(liang)波(bo)動(dong)的(de)精(jing)密(mi)管(guan)理(li)，進(jin)而(er)大(da)幅(fu)降(jiang)低(di)了(le)鐵(tie)水(shui)的(de)綜(zong)合(he)生(sheng)產(chan)成(cheng)本(ben)，同(tong)時(shi)保(bao)證(zheng)鐵(tie)水(shui)質(zhi)量(liang)。“通過煉鐵工序各模型協同應用
，南鋼已創造了5座高爐連續27個月零懸料的新紀錄，高爐燃料比下降超40千克/噸，鐵水成本指標位居行業前列。”南鋼生產領域相關負責人表示。

　　在開發和應用AI的規劃上，南鋼集團相關負責人介紹，未來將突破核心AIjishu，datongrengongzhinengsuanfayugongyejilimoxingronghetongdao，goujianduozhinengtikuangjia，qianghuamoxingzishiyingyufanhuanengli，tuidongsuanfacongshiyanshizouxiangchanxianfuneng。tongshi，nangangzheligoujiangangtiexingyeAI公(gong)共(gong)能(neng)力(li)與(yu)標(biao)準(zhun)，推(tui)動(dong)技(ji)術(shu)在(zai)全(quan)產(chan)業(ye)鏈(lian)的(de)應(ying)用(yong)，促(cu)進(jin)產(chan)業(ye)鏈(lian)協(xie)同(tong)。南(nan)鋼(gang)還(hai)將(jiang)持(chi)續(xu)完(wan)善(shan)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)體(ti)係(xi)，構(gou)建(jian)高(gao)質(zhi)量(liang)數(shu)據(ju)集(ji)
，探(tan)索(suo)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)空(kong)間(jian)技(ji)術(shu)，推(tui)動(dong)數(shu)據(ju)開(kai)放(fang)共(gong)享(xiang)；以業務智能體為核心，打造“數字夥伴產品”，實現IT和OT產品的AI原生化

，提升員工作業效能；實施人工智能人才戰略，培養複合型AI時代人才。