當(dang)前(qian)
，傳(chuan)統(tong)製(zhi)造(zao)業(ye)麵(mian)臨(lin)數(shu)字(zi)化(hua)和(he)智(zhi)能(neng)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)發(fa)展(zhan)契(qi)機(ji)，然(ran)而(er)不(bu)同(tong)企(qi)業(ye)數(shu)智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)進(jin)度(du)和(he)水(shui)平(ping)存(cun)在(zai)明(ming)顯(xian)差(cha)異(yi)，大(da)多(duo)數(shu)企(qi)業(ye)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)研(yan)發(fa)投(tou)入(ru)
、數據采集和應用能力不足。究其原因，主要是“缺資金
、缺技術
、缺人才”，推動數智化轉型的動力不足。

圖為溫菲與中國冶金報社兩會報道組記者交流。

　　為此，全國人大代表、方大集團萍安鋼鐵煉鐵高爐車間技術員溫菲提出5點建議。

　　一是構建製造業數智化轉型新生態。建議國家出台傳統製造業數智化轉型專項規劃，分行業、分階段引導建立轉型路徑與標準體係。同時，通過全麵推進充電樁
、5G、工業互聯網、大數據中心等新型基礎設施建設
，讓車流、人流、物流在數字基建大平台上充分彙聚
、融合

、提升，為產業數智化轉型搭建良好生態基礎。

　　ershijiaqiangyugaokejilingyuqiyehuojigouhezuo。jianyichuantongzhizaoyeqiyejiaqiangyuhuaweidenggaokejilingyuqiyehuoxiangguanjishuyanfajigouhezuo，bangzhuqiyequanmianzhenduan，jianlishuzhihuazhuanxingguihua，bingjiejuejishuzhichengwenti。

　　三是廣泛應用拓展AI（人工智能）技術。建議在企業生產經營中，廣泛應用雲計算、大數據、物聯網等技術
，使其與AI深度融合，逐步推進全流程數智化，建設智慧工廠。應用AI技術可以優化生產流程
、預測潛在問題，通過對企業成本

、能源
、營銷等數據進行深度分析，提供智能決策建議
，從而進一步提高工作效率，提升產品質量，降低製造成本及工人的勞動強度。

　　四是培養
、yinjingaojinengfuhexingrencai。jianyishishirengongzhinengjiaoyupujijihua，gulixuexiaocongchuzhongjikaishezhinenghuagongjuyingyongkecheng。zhenduiqiyezaishuzhihuazhuanxingguochengzhongyudaodejishurencaiduanquewenti，qiyeketongguoduiwaizhaopinhuozheneibupeiyang
，tigaoyuangongjishushuiping
，jinerjiejuewenti。

　　五是支持中小企業數智化轉型升級。建議設立國家級製造業數智化轉型專項基金

，對中小企業數智化設備更新給予一定財政補貼
；通過稅收優惠或數智化轉型低息貸款等政策，幫助中小企業緩解資金壓力；設she立li國guo家jia級ji工gong業ye軟ruan件jian研yan發fa和he應ying用yong中zhong心xin，建jian立li數shu智zhi化hua轉zhuan型xing服fu務wu平ping台tai，為wei中zhong小xiao企qi業ye提ti供gong技ji術shu支zhi持chi和he谘zi詢xun服fu務wu。與yu此ci同tong時shi
，可ke以yi建jian立li同tong行xing業ye或huo跨kua行xing業ye數shu智zhi化hua轉zhuan型xing聯lian盟meng
，通tong過guo協xie同tong創chuang新xin、資源共享
、優勢互補，降低企業的數智化轉型成本。