本報訊 近日
，鋼鐵領域首個AI連鑄模型雛形在寶鋼股份2號連鑄機正式投運，實現了在線檢測、預測、優化控製
，使得結晶器液麵波動、噴嘴狀態等指標的不斷改善，賦能該公司高端、智能、綠色、高效連鑄製造能力提升。

　　據悉，該連鑄領域模型雛形由寶鋼股份、寶鋼工程、華為公司等合作研發，由結晶器液麵波動根因分析
、結晶器液麵波動預測、結晶器熱電偶異常檢測
、二冷噴嘴診斷、扇形段輥縫綜合診斷與調優、扇形段驅動異常診斷等6項人工智能模型組成。

　　為落實中國寶武“鋼鐵+AI”戰略
，寶鋼股份確定了2024年AI建設任務，在寶鋼股份數據AI部的指導下，煉鋼廠牽頭，成立了由煉鋼廠、寶鋼工程
、設備部
、中央研究院、華為公司等多部門組成的連鑄AI團隊，利用連鑄數字孿生工廠中對齊的海量設計和運行數據
，探索利用人工智能深度重構傳統連鑄模型，深入開展AI技術在鑄機安全、質量

、成本等方麵的研發與應用


，打造行業領先的連鑄領域模型。

　　連鑄工序中結晶器、二次冷卻、扇形段是穩定生產的關鍵環節，具有典型的“黑箱”特te征zheng，如ru何he解jie決jue傳chuan統tong工gong藝yi模mo型xing難nan以yi快kuai速su響xiang應ying和he精jing細xi控kong製zhi生sheng產chan問wen題ti？構gou建jian與yu產chan線xian狀zhuang態tai實shi時shi相xiang關guan的de關guan鍵jian場chang景jing模mo型xing
，做zuo到dao先xian知zhi先xian覺jiao，從cong而er更geng好hao地di解jie決jue生sheng產chan條tiao件jian多duo變bian、作zuo業ye協xie同tong複fu雜za等deng一yi係xi列lie長chang期qi困kun擾rao的de難nan題ti
，增zeng加jia生sheng產chan過guo程cheng穩wen定ding性xing，提ti高gao生sheng產chan效xiao率lv和he產chan品pin質zhi量liang，該gai團tuan隊dui經jing過guo充chong分fen調tiao研yan和he論lun證zheng
，選xuan擇ze最zui具ju有you挑tiao戰zhan性xing的de關guan鍵jian問wen題ti進jin行xing攻gong關guan，讓rangAI在實戰中發揮價值。

　　經過該團隊半年多艱苦探索，通過多輪技術方案優化、特征工程分析
、模型攻關、多場景多因素協同優化等開發
，不斷提高模型預測準確率和命中率，集成知識形成連鑄細分領域模型

，在設備故障診斷
、設備狀態預測
、shengchanyichangzuoyedaohangdengfangmianfahuixianzhuzuoyong，guanjiangongyicanshudafugaishan。suizhexianchangyingyongdechixushenru，yitourumoxingjiangchixuxietongyouhuatisheng，bingjinyibukaifatouruxinmoxing
，chixuwanshanhangaianquan、質量

、成本等的連鑄領域模型。

　　下一步，該團隊將繼續探索“機理模型+AI模型”相融合的鋼鐵工序領域模型方法論，用AI重新定義智能工廠全生命周期的工程設計優化、工藝機理深度認知
、安全生產過程控製改進等，解決行業痛點難點問題，鞏固成果形成規模效益，打造“AI+鋼鐵”行業轉型升級標杆示範。 （鮑武）    

　　《中國冶金報》（2024年12月17日 01版一版）