【中國，深圳
，2025年3月20日】華為中國合作夥伴大會2025的油氣礦山分論壇上
，華運智遠（成都）科技有限公司（以下簡稱“華運智遠”）作為華為的合作夥伴，發布"華為盤古+DeepSeek"雙引擎驅動的"礦石流"全場景智能裝備與AI運(yun)維(wei)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，以(yi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)賦(fu)能(neng)礦(kuang)山(shan)行(xing)業(ye)數(shu)智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)。同(tong)時(shi)，華(hua)運(yun)智(zhi)遠(yuan)展(zhan)出(chu)了(le)與(yu)華(hua)為(wei)在(zai)智(zhi)能(neng)礦(kuang)山(shan)領(ling)域(yu)的(de)聯(lian)合(he)創(chuang)新(xin)成(cheng)果(guo)
，即(ji)智(zhi)能(neng)化(hua)帶(dai)式(shi)輸(shu)送(song)機(ji)、智能巡檢、無人礦卡、數字孿生綜管平台四大解決方案。

資源型行業裝備智能化創新成果聯合發布

　　這四大成果源於2024年9月運機集團、華運智遠與華為三方成立的聯合創新中心。該中心以華為盤古大模型為技術底座，結合運機集團數十年的行業數據積澱，聚焦“礦石流”數智化建設中的痛點，為礦山智能化改造注入創新的動能。經過近一年探索，中心形成“大模型+場景化算法”的雙輪驅動模式，既發揮大模型在複雜環境感知
、多維數據分析的通用能力
，又結合行業專家經驗的數據，讓人工智能在行業場景中快速應用
，越用越準。

　　華運智遠相關負責人介紹，智能化帶式輸送機作為礦石流核心運輸設備之一，存在28大類故障風險
，通過加裝攝像儀、各類傳感器、分布式光纖等感知設備，融合多種數據，基於盤古CV大模型、預測大模型，使能帶式輸送機裝備智能化升級。該智能化解決方案已經能覆蓋25類瞬發故障場景（大塊物料、異物、堵料
、皮帶撕裂、托輥故障等）以及3類趨勢類故障（皮帶損傷預測
、機電故障預測、油液品質預測），識別準確率平均在95% yishang。zaijingzhunfaxianjichushang，gaijiejuefanganhainengzuodaoliandongkongzhi，genjuwentifenjifenleizidongzhixingbutongyuan，chuleliandongtingjihainengliandongduozhongbaohushebei，wuxurengongjierujikekuaisuguzhangzhixue。

　　引入了目前最前沿的機器人技術（吊軌
、四足
、人形等）和無人機，可以實現全天候不間斷的執行運維巡檢任務，結合華運智遠礦山大模型，能夠精準識別設備異常（托輥脫落、溫度異常
、異常震動等）。通過作業、運營
、指揮三屏聯動
，整合定位技術、DeepSeek大模型
、智能音視頻引擎、單兵智能化裝備等，讓數字化使能傳統運維，解決了運維管理長期存在的管理效率低、巡檢不透明
、標準不統一、安全難管控的問題。智能運維結合智能化帶式輸送機，可以讓連續輸送的可用率達到90%以上，突傳統運維80%的天花板。

　　無人礦卡解決方案

　　深度整合華為無人駕駛技術
，通過自研調度算法
，可以實現鏟車和礦卡自動編組作業，最大化提升礦卡生產效率

；通過自研協同算法（虛擬放樣算法
、體積/重量自動測量算法
、大塊率檢測算法）實現車與鏟的精準鏟裝

；通過結合鏟鬥感知與環境感知，鏟鬥與礦卡相對位置檢測
，自動規劃和調整裝載軌跡，效率提升10%

；預裝多種安全算法（防碰撞、周邊安全監測）保障鏟裝安全。

　　數字孿生綜管平台

　　基於礦山智能化整體架構，采用雲計算
、GIS、大數據等先進技術，建立標準統一
、感知全麵、集成高效、實時互聯、開放共享的統一管控平台，充分發揮數據價值
，實現跨專業場景的業務聯動。數字孿生綜管平台圍繞礦山生產
、安全兩個方麵
，提供麵向礦級決策的分析支撐能力
，主要包含礦山智能駕駛艙、生產調度中心、生產經營管理、安全環保中心（安全六大係統）、能源管理
、AI視頻監控等業務板塊
，可實現人
、設備、重大危險源
、環境、運營五大業務對象的態勢感知、輔助決策和全域管控

，進而實現礦山生產減人、增安、提效。

　　kuangshiliuquanchangjingjiejuefangandefabu
，yijisidajiejuefanganchengguodebeihoushidamoxingyushujushuanglunqudongdefanshichuangxin，huayunzhiyuanxiangguanfuzerenbiaoshi，gongsizhengcongjiejuekejianwentixiangfaxianyinxingfengxianyanjin
，buduankaifajiyurengongzhinengdegaojiazhichangjinghuayingyong
，congyucexingweihudaoquanlianluxietong，tuidongkuangshanxingyeshixianshaoren、無人的目標
，為礦山行業智能化轉型開辟出一條可推廣複製的技術路徑。